カテゴリー: ガイド

2 つのイベント A と B が与えられた場合、「B が与えられた場合に A が発生する確率を見つける」とは、イベント B がすでに発生したと仮定して、イベント A が発生する確率を見つけることを意味します。 この確率を […]...

ベイズの定理は、 2 つのイベントAとBについて次のように述べています。 P(A|B) = P(A)*P(B|A) / P(B) 金： P(A|B): イベント B が与えられた場合にイベント A が発生する確率。 P( […]...

2つの事象AとBがあったとして、「AもBも起こらない確率を求める」とは、事象Aも事象Bも起こらない確率を求めることを意味します。 この確率を計算するには次の式を使用します。 P(Ni A Ni B) = 1 – ( P( […]...

特定のコイントスで表が出る確率は 1/2 または 0.5 です。 特定の回数のコイントスで少なくとも 1 つの表が出る確率を求めるには、次の式を使用できます。 P(少なくとも 1 つのヘッド) = 1 – 0.5 n 金 […]...

dplyrパッケージの関数を使用して、R のデータ フレーム内の行をレプリケートするには、次の方法を使用できます。 方法 1: 各行を同じ回数複製する library (dplyr) #replicate each ro […]...

次のメソッドを使用して、R の日付から週番号を取得できます。 方法 1: Base R を使用して週番号を取得する strftime(df$date_column, format = ' %V ') 方法 2: Lubr […]...

次のメソッドを使用して、R で NA 値を持つ行を選択できます。 方法 1: 任意の列で NA 値を持つ行を選択する df[ ! complete. boxes (df), ] 方法 2: 特定の列で NA 値を持つ行を […]...

次の基本構文を使用して、R のデータ フレームの各行の最大値を見つけることができます。 df$max <- apply(df, 1, max, na. rm = TRUE ) この特定の構文は、データ フレームの各 […]...

次のメソッドを使用して、R のデータ フレームに複数の列を追加できます。 方法 1: data.frame オブジェクトに複数の列を追加する df[c(' new_col1 ', ' new_col2 ', ' new_ […]...

次の基本構文を使用して、空の pandas DataFrame に行を追加できます。 #define row to add some_row = pd. DataFrame ([{' column1 ':' value1 […]...