カテゴリー: ガイド

R の dplyr パッケージを使用して、次の基本構文を使用してデータをグループ化およびフィルター処理できます。 df %>% group_by(team) %>% filter(any(points = = […]...

次の基本構文を使用して、R でテーブルを行列に変換できます。 my_matrix <- matrix(my_table, ncol=ncol(my_table), dimnames=dimnames(my_tabl […]...

デフォルトでは、R のtable()関数は頻度値のテーブルを作成しますが、NA 値の頻度は含まれません。 ただし、次の方法を使用してテーブルを作成し、NA 値を含めることができます。 方法 1: テーブルを作成し、常に […]...

次の基本構文を使用して、pandas DataFrame 内の 2 つのタイムスタンプ間の行を選択できます。 df[(df[' tstamp '] > ' 2022-10-25 04:30:00 ') & […]...

次の構文を使用して、pandas DataFrame の列名を小文字に変更できます。 df. columns = df. columns . str . lower () 次の例は、この構文を実際に使用する方法を示してい […]...

次の基本構文を使用して、別の DataFrame にない行を pandas DataFrame から取得できます。 #merge two DataFrames and create indicator column df […]...

次の構文を使用すると、スペースを含む列名を使用して pandas クエリを実行できます。 df. query (' `this column` == 20 ') クエリでは二重引用符の代わりに引用符 ( ` ) を使用す […]...

次の基本構文を使用して、2 つのパンダの DataFrame が等しいかどうかを確認できます。 df1. equals (df2) これにより、 TrueまたはFalseの値が返されます。 2 つの DataFrame […]...

次の構文を使用して、各行が別の DataFrame に存在するかどうかを示す新しい列を pandas DataFrame に追加できます。 #merge two DataFrames on specific column […]...

次の基本構文を使用して、pandas DataFrame の列から特殊文字を削除できます。 df[' my_column '] = df[' my_column ']. str . replace (' \W ', '' […]...