カテゴリー: ガイド

次のいずれかの方法を使用して、R のグループごとの標準偏差を計算できます。 方法 1: R ベースを使用する aggregate(df$col_to_aggregate, list(df$col_to_group_by) […]...

回帰分析では、2 つ以上の予測変数が相互に高度に相関しており、回帰モデル内で固有または独立した情報が提供されない場合に多重共線性が発生します。 予測変数間の相関の程度が十分に高い場合、回帰モデルのフィッティングと解釈の際 […]...

dplyrパッケージを使用して、R のデータ フレームから複数の列を削除するには、次のいずれかの方法を使用できます。 1. 複数の列を名前で削除します。 df_new <- df %>% select(-c( […]...

次の基本構文を使用して、ggplot2 で複数の行をプロットできます。 ggplot(df, aes(x=x_var, y=y_var)) + geom_line(aes(color=group_var)) + scal […]...

次の基本構文を使用して、ggplot2 の水平線にラベルを追加できます。 + annotate(" text ", x= 9 , y= 20 , label=" Here is my text ") 次の例は、この構文を […]...

「分位数-分位数」の略であるQQ プロットは、データセットが理論的な分布に由来する可能性があるかどうかを評価するために使用されます。 ほとんどの場合、このタイプのプロットは、データ セットが正規分布に従うかどうかを判断す […]...

残差プロットは、回帰モデルの残差が正規分布しているかどうか、また残差が不均一分散性を示しているかどうかを評価するために使用されます。 ggplot2 で残差プロットを作成するには、次の基本構文を使用できます。 libra […]...

次の基本構文を使用して、ggplot2 のプロット内の点を線で接続できます。 library (ggplot2) ggplot(df, aes(x=x_var, y=y_var)) + geom_line() + geo […]...

次の方法を使用して、ggplot2 棒グラフの棒間のスペースを調整できます。 方法 1: 棒グラフの棒の間隔を調整する ggplot(df, aes(x=x_variable)) + geom_bar(width= .4 […]...

dplyrで次の基本構文を使用し、 mutate()関数を使用して因子変数の水準を変更できます。 library (dplyr) df <- df %>% mutate(team=recode(team, ' […]...