カテゴリー: ガイド

Google スプレッドシートのカスタム数式関数を使用して、値が 2 つの特定の値の間にあるセルに条件付き書式を適用できます。 次の例は、カスタム数式関数を実際に使用する方法を示しています。 例: Google スプレッ […]...

Google スプレッドシートのカスタム数式関数を使用して、特定の値に一致しないセルに条件付き書式を適用できます。 次の例は、カスタム数式関数を実際に使用する方法を示しています。 例: 条件付き書式で「不等」を使用する方 […]...

次の数式を使用して、Google スプレッドシートで時間を 10 進数値に変換できます。 = HOUR ( B2 ) + ( MINUTE ( B2 ) / 60 ) + ( SECOND ( B2 ) / 3600 ) […]...

次のメソッドを使用して、Google スプレッドシートの条件に基づいて一意の値をカウントできます。 方法 1: 単一の基準に基づいて一意の値をカウントする = COUNTUNIQUEIFS ( A2:A10 , C2:C […]...

統計では、さまざまなシナリオでs/√ nという式に遭遇することがあります。 この式は、サンプル平均の標準誤差を計算するために使用されます。 式では、 s はサンプルの標準偏差を表し、 nはサンプルサイズを表します。 この […]...

残差プロットは、回帰モデルの残差が正規分布しているかどうか、また残差が不均一分散性を示しているかどうかを評価するために使用されます。 理想的には、残差プロット内の点が、明確なパターンがなく、値 0 の周囲にランダムに散在 […]...

R プログラミング言語では、 runif()関数を使用して、特定の最小値と最大値を持つ一様分布に従うランダム値のベクトルを生成できます。 たとえば、次のコードは、 runif()を使用して、最小値 5、最大値 10 の一 […]...

Goldfeld-Quandt 検定は、回帰モデルに不均一分散性が存在するかどうかを判断するために使用されます。 不均一分散性とは、回帰モデルの応答変数のさまざまなレベルでの残差の不均一な分散を指します。 不均一分散が存 […]...

次の基本構文を使用して、pandas DataFrame で行を年ごとにグループ化できます。 df. groupby (df. your_date_column . dt . year )[' values_column […]...

次の基本構文を使用して、pandas DataFrame の行をリストに変換できます。 row_list = df. loc [2 ,:]. values . flatten (). tolist () この特定の構文は […]...