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独立性のカイ二乗検定は、 2 つのカテゴリ変数間に有意な関連があるかどうかを判断するために使用されます。 独立性のカイ二乗検定を実行するには、以下のセルに入力するだけで、最大 5 行 5 列の分割表が得られます。表が 5 […]...

フィッシャーの直接確率検定は、 2 つのカテゴリ変数間に有意な関連があるかどうかを判断するために使用されます。これは通常、2 × 2 テーブル内の 1 つ以上のセル数が 5 未満である場合に、独立性のカイ二乗検定の代替と […]...

独立性のカイ二乗検定は、 2 つのカテゴリ変数間に有意な関連があるかどうかを判断するために使用されます。 このチュートリアルでは次について説明します。 独立性のカイ二乗検定を実行する動機。 独立性のカイ二乗検定を実行する […]...

この計算機は、ユーザーが提供した入力に基づいて超幾何分布に関連付けられた確率を見つけます。 人口規模 # 人口の成功 サンプルサイズ # サンプル (x) で成功 P(X = 4 ): 0.06806 P(X < […]...

フィッシャーの直接確率検定は、 2 つのカテゴリ変数間に有意な関連があるかどうかを判断するために使用されます。これは通常、2 × 2 テーブル内の 1 つ以上のセル数が 5 未満である場合に、独立性のカイ二乗検定の代替と […]...

ポアソン分布は、統計学で最もよく使われる分布の 1 つです。 ポアソン分布を理解するには、まずポアソン実験を理解することが役立ちます。 魚の実験 ポアソン実験は、次の特性を持つ実験です。 実験の成功回数をカウントすること […]...

この計算機は、ユーザーが提供した入力に基づいて幾何分布に関連付けられた確率を見つけます。 p (特定の試行の成功確率) x (最初の成功までの失敗回数) P(X = 7 ): 0.02471 P(X < 7 ): […]...

この計算機は、負の二項分布を使用して、各試行の成功確率がpの場合に、 r回の成功を経験する前にk回の失敗を経験する確率を求めます。 k (失敗回数) r (成功回数) p (特定の試行の成功確率) P(X = 9 ): […]...

幾何分布は、一連のベルヌーイ試行で最初の成功を経験する前に、一定回数の失敗を経験する確率を表します。 ベルヌーイ試行は、「成功」または「失敗」の 2 つの結果しか考えられない実験であり、実験が実行されるたびに成功の確率は […]...

回帰分析は、1 つ以上の説明変数と応答変数の間の関係を定量化するために使用されます。 回帰分析の最も一般的なタイプは単純線形回帰で、説明変数と応答変数が線形関係にある場合に使用されます。 ただし、説明変数と応答変数の関係 […]...