カテゴリー: ガイド

Google スプレッドシートのピボットテーブルから総計を削除する最も簡単な方法は、 [ピボットテーブル エディターに合計を表示] チェックボックスをオフにすることです。 次の例は、実際に Google スプレッドシート […]...

二元配置分散分析は、 2 つの変数に分割された 3 つ以上の独立したグループの平均間に統計的に有意な差があるかどうかを判断するために使用されます。 二元配置分散分析を実行するたびに、次のような要約表が作成されます。 ソー […]...

VBA でInstr()関数を使用すると、文字列に別の文字列が含まれているかどうかを確認できます。 この関数は次の基本構文を使用します。 Instr(開始、文字列1、文字列2、…) 金： start : 検索の開始位置 […]...

次の構文を使用して、pandas DataFrame からインデックス名を削除できます。 df. index . name = None これにより、DataFrame からインデックス列名が削除され、他のすべての列名は […]...

多項式回帰は、予測変数と応答変数の間の関係が非線形である場合に使用できる手法です。 このタイプの回帰は次の形式になります。 Y = β 0 + β 1 X + β 2 X 2 + … + β h ここで、 hは多項式の「 […]...

機械学習で最も一般的なクラスタリング アルゴリズムの 1 つは、k-means クラスタリングとして知られています。 K 平均法クラスタリングは、データセットの各観測値をK個のクラスターの 1 つに配置する手法です。 最 […]...

pandas でquery()関数を使用すると、ある列の値を別の列の値に基づいて抽出できます。 この関数は次の基本構文を使用します。 df. query (" team=='A' ")[" points "] この特定の […]...

次のメソッドを使用して、NaN 値を含む列を pandas DataFrame から削除できます。 方法 1: NaN 値を含む列を削除する df = df. dropna (axis= 1 ) 方法 2: すべて Na […]...

NumPy 配列の値を 0 から 1 の間で正規化するには、次のいずれかの方法を使用できます。 方法 1: NumPy を使用する import numpy as np x_norm = (x-np. min (x))/ […]...

データセット内の値を -1 から 1 の間で正規化するには、次の式を使用できます。 z i = 2 * ((x i – x min ) / (x max – x min )) – 1 金： z i :データセット内のi […]...