カテゴリー: ガイド

ヒストグラムは、一連のデータ内の値の分布を視覚化できるグラフの一種です。 分布の右側に「裾」がある場合、ヒストグラムは右に歪んでいると言えます。 注: 右に歪んだヒストグラムは、正に歪んだヒストグラムと呼ばれることもあり […]...

ヒストグラムは、一連のデータ内の値の分布を視覚化できるグラフの一種です。 分布の左側に「裾」がある場合、ヒストグラムが歪んでいると言います。 注: 左に歪んだヒストグラムは、負に歪んだヒストグラムと呼ばれることもあります […]...

統計では、スロビンの公式は、許容誤差範囲に基づいて統計を推定するために必要な最小サンプル サイズを計算するために使用されます。 スロビンの式は次のように計算されます。 n = N / (1 + Ne 2 ) 金： n : […]...

R の値の 2 乗を計算するには 3 つの方法があります。 方法 1: ^ を使用する x^2 方法 2: ** を使用する x**2 方法 3: * を使用する x*x これらの各メソッドは、単一の値、ベクトル、または […]...

R のdata.tableパッケージのdcast関数を使用して、データのフレームをロング形式からワイド形式に再形成できます。 この関数は、データ フレーム内の特定の変数を他の変数ごとにグループ化して要約する場合に特に便利 […]...

単純な線形回帰を実行すると、次の推定回帰式が得られます。 ŷ = b 0 + b 1 x 一般に、傾き係数 b 1が統計的に有意かどうかを知りたいと考えます。 b 1が統計的に有意かどうかを判断するには、次の検定統計量を […]...

bins引数を使用して、パンダのヒストグラムで使用されるビンの数を変更できます。 df. plot . hist (columns=[' my_column '], bins= 10 ) pandas ヒストグラムで使用 […]...

次の基本構文を使用して、pandas DataFrame の各列のヒストグラムを作成できます。 import pandas as pd import matplotlib. pyplot as plt #define n […]...

次の基本構文を使用して、pandas ヒストグラムの y 軸にパーセンテージを表示できます。 import pandas as pd import numpy as np import matplotlib. pyplo […]...

次のメソッドを使用して、2 つのパンダ DataFrame を行ごとに比較できます。 方法 1: データフレームを比較し、差異のある行のみを保持する df_diff = df1. compare (df2, keep_e […]...