カテゴリー: ガイド

pandas.to_datetime()関数を使用して、pandas DataFrame の文字列列を datetime 列に変換できます。 この関数を使用する場合、 format引数を使用して日付の形式を指定し、文字列 […]...

次のカスタム関数を定義して、パンダで一意の値を検索し、NaN 値を無視することができます。 def unique_no_nan(x): return x. dropna (). single () この関数は、NaN 値 […]...

ピアソンの相関係数を使用して、2 つの変数間の線形関連を測定できます。 この相関係数は常に-1から1までの値を取ります。 -1 : 2 つの変数間の完全な負の線形相関。 0 : 2 つの変数間に線形相関はありません。 1 […]...

マーカー引数に値oを指定して、点をマーカーとして持つ海洋プロットを作成できます。 import seaborn as sns sns. lineplot (data=df, x=' x_var ', y=' y_var […]...

次の基本構文を使用して、NumPy 配列内のゼロ要素の数をカウントできます。 import numpy as np n.p. count_nonzero (my_array == 0 ) この特定の例では、 my_arr […]...

次の基本構文を使用して、NumPy 配列内のTrueに等しい要素の数をカウントできます。 import numpy as np n.p. count_nonzero (my_array) この特定の例では、 my_arr […]...

次の基本構文を使用して、NumPy 配列内の NaN に等しい要素の数をカウントできます。 import numpy as np n.p. count_nonzero (np. isnan (my_array)) この特 […]...

次の基本構文を使用して、NumPy 配列内の特定の値より大きい要素の数をカウントできます。 import numpy as np vals_greater_10 = (data > 10 ). sum () この特 […]...

次の基本構文を使用して、特定の列の最も頻繁に使用される 10 個の値のみを含む棒グラフをパンダで作成できます。 import pandas as pd import matplotlib. pyplot as plt # […]...

pandasのcrosstab()関数でnormalize引数を使用すると、数値の代わりにパーセンテージ値を表示するクロス集計を作成できます。 p.d. crosstab (df. col1 , df. col2 , n […]...