カテゴリー: ガイド

pandascrosstab()関数でaggfunc引数を使用すると、特定のメトリックを使用して値を集計するクロス集計を作成できます。 p.d. crosstab (index=df. col1 , columns=df […]...

次のメソッドを使用して棒グラフを作成し、Pandas クロス集計のカウントを視覚化できます。 方法 1: 集合棒グラフを作成する import matplotlib. pyplot as plt my_crosstab. […]...

次のメソッドを使用して、Pandas クロス集計の行または列を並べ替えることができます。 方法 1: クロス集計を行の値で並べ替える p.d. crosstab (df. col1 , df. col2 ). sort_ […]...

次の構文を使用して、pandas でquery()関数を使用し、変数名を参照できます。 df. query (' team == @team_name ') この特定のクエリは、pandas DataFrame 内で、チ […]...

多くの場合、パンダのquery()メソッドでisin()関数を使用して、列にリスト内の値が含まれる DataFrame 内の行をフィルター処理することができます。 これを行うには、次の構文を使用できます。 df. que […]...

pandas のgroupby()関数で次の基本構文を使用すると、2 つの列でグループ化し、別の列を集計できます。 df. groupby ([' var1 ',' var2 '])[' var3 ']. mean () […]...

pandas のgroupby()関数を使用して 1 つの列でグループ化し、別の列の平均値を計算する場合、pandas はデフォルトでNaN値を無視します。 列にNaN値が存在する場合にNaNを表示したい場合は、次の基本 […]...

pandasの groupby()関数およびsize()関数で次のメソッドを使用して、グループごとの出現数をカウントできます。 方法 1: 変数ごとにグループ化された出現回数をカウントする df. groupby (' […]...

次の構文を使用して、pandas のgroupby()関数を使用して、集計を実行する前に値の範囲で列をグループ化できます。 df. groupby (pd. cut (df[' my_column '], [0, 25, […]...

R で文字列内の単語数をカウントするために使用できる方法は 3 つあります。 方法 1: Base R を使用する lengths(strsplit(my_string, ' ')) 方法 2: stringi パッケー […]...