カテゴリー: ガイド

リストに存在する値が含まれているセルを Excel で強調表示したい場合がよくあります。 幸いなことに、これは、条件付き書式設定オプションの新しいルール機能を使用して簡単に実行できます。 次の例は、これを行う方法を示して […]...

SAS のPUT関数とINPUT関数を使用して、変数を別のデータ型に変換できます。 2 つの関数の違いは次のとおりです。 PUT関数は、文字変数または数値変数を入力として受け取り、常に文字変数を出力します。 INPUT関 […]...

ロジスティック回帰は、応答変数がバイナリの場合に回帰モデルを近似するために使用できる方法です。 R でロジスティック回帰モデルを近似すると、モデルの概要の係数は、各予測変数の 1 単位の増加に関連付けられた応答変数の対数 […]...

ベース R のDrop()関数を使用すると、レベルが 1 つしかない配列または行列から次元を削除できます。 次の例は、この関数を実際に使用する方法を示しています。 例 1: テーブル内のレベルを持つディメンションを削除す […]...

R のMASSパッケージのfitdistr()関数を使用すると、尤度関数を最大化することで分布のパラメーターを推定できます。 この関数は次の基本構文を使用します。 fitdistr(x、densefun、…) 金： x […]...

R のLeapsパッケージのregsubsets()関数を使用して、最適な回帰モデルを生成する予測子変数のサブセットを見つけることができます。 次の例は、この関数を実際に使用する方法を示しています。 例: R でのモデル […]...

R のpheatmapパッケージのpheatmap()関数を使用して、高度にカスタマイズされたヒートマップを作成できます。 次の例は、次の偽のデータセットを使用してこの関数を実際に使用する方法を示しています。 #make […]...

ロジスティック回帰は、応答変数がバイナリの場合に回帰モデルを近似するために使用できる方法です。 ロジスティック回帰モデルを近似すると、モデル結果の係数は、予測変数の 1 単位の増加に関連する応答変数の対数尤度の平均変化を […]...

ロジスティック回帰は、応答変数がバイナリの場合に回帰モデルを近似するために使用できる方法です。 ロジスティック回帰モデルを近似すると、モデル出力の元の項は、すべての予測子変数がゼロに等しい場合に発生する応答変数の対数オッ […]...

Excel で秒を時間に変換したい場合があります。 これを行うには、次の 2 つの一般的な方法があります。 方法 1: 秒を 10 進数の時間に変換する たとえば、4,350 秒は 1,208 時間として表示されます。 […]...