カテゴリー: ガイド

カイ二乗適合度検定は、カテゴリ変数が仮説分布に従うかどうかを判断するために使用されます。 このチュートリアルでは、SPSS でカイ二乗適合度検定を実行する方法を説明します。 例: SPSS のカイ二乗適合度検定 店主は、 […]...

独立性のカイ二乗検定は、 2 つのカテゴリ変数間に有意な関連があるかどうかを判断するために使用されます。 このチュートリアルでは、SPSS で独立性のカイ二乗検定を実行する方法を説明します。 例: SPSS でのカイ二乗 […]...

ロジスティック回帰は、応答変数がバイナリの場合に回帰モデルを近似するために使用する方法です。 このチュートリアルでは、SPSS でロジスティック回帰を実行する方法を説明します。 例: SPSS でのロジスティック回帰 次 […]...

ロジスティック回帰は、応答変数がバイナリの場合に回帰モデルを近似するために使用する統計手法です。ロジスティック回帰モデルがデータセットにどの程度適合しているかを評価するには、次の 2 つの指標を確認します。 感度:結果が […]...

QQ プロット(「分位数-分位数」の略) は、変数が正規分布しているかどうかを評価するためによく使用されます。 このチュートリアルでは、SPSS で QQ プロットを作成および解釈する方法を説明します。 例: SPSS […]...

回帰分析における 多重共線性は、2 つ以上の予測変数が相互に高度に相関しており、回帰モデル内で固有または独立した情報を提供しない場合に発生します。変数間の相関度が十分に高い場合、回帰モデルのフィッティングと解釈の際に問題 […]...

一元配置分散分析は、 3 つ以上の独立したグループの平均間に統計的に有意な差があるかどうかを判断するために使用されます。 このタイプの検定は、応答変数に対する予測変数の影響を分析するため、一元配置分散分析と呼ばれます。 […]...

クラスカル・ウォリス検定は、 3 つ以上の独立したグループの中央値間に統計的に有意な差があるかどうかを判断するために使用されます。これは、 一元配置 ANOVAと同等のノンパラメトリックとみなされます。 このチュートリア […]...

二元配置分散分析は、 2つの因子に分割された 3 つ以上の独立したグループの平均間に統計的に有意な差があるかどうかを判断するために使用されます。 二元配置分散分析の目的は、応答変数に対する 2 つの因子の影響を判断し、応 […]...

反復測定 ANOVA は、各グループに同じ被験者が含まれる 3 つ以上のグループの平均間に統計的に有意な差があるかどうかを判断するために使用されます。 このチュートリアルでは、SPSS で一元配置反復測定分散分析を実行す […]...