カテゴリー: ガイド

フリードマン検定は、 反復測定 ANOVAに代わるノンパラメトリックな検定です。各グループに同じ被験者が含まれる 3 つ以上のグループの平均値の間に統計的に有意な差があるかどうかを判断するために使用されます。 このチュー […]...

一元配置分散分析は、説明変数の異なる水準が特定の応答変数において統計的に異なる結果をもたらすかどうかを判断するために使用されます。 たとえば、3 つの教育レベル (準学士号、学士号、修士号) が統計的に異なる年収につなが […]...

共分散は、 1 つの変数の変化が 2 番目の変数の変化とどのように関連しているかを示す尺度です。より具体的には、これは 2 つの変数が線形に関連している程度の尺度です。 2 つの変数XとYの間の共分散を計算する式は次のと […]...

外れ値とは、データセット内の他の値から異常に離れている観測値です。外れ値は分析結果に影響を与える可能性があるため、問題となる場合があります。 このチュートリアルでは、SPSS で外れ値を特定して処理する方法を説明します。 […]...

Z スコアは、特定の値が平均からどれだけ標準偏差があるかを示します。 特定の値の Z スコアは次のように計算されます。 z スコア= (x – μ) / σ 金： ×：個体値 μ:母集団平均 σ:母集団標準偏差 このチュ […]...

変動係数は、平均に対するデータセット内の値の広がりを測定する方法です。次のように計算されます。 変動係数= σ / μ 金： σ = データセットの標準偏差 μ = データセットの平均 このチュートリアルでは、SPSS […]...

5 桁の要約は、次の 5 つの値を使用して一連のデータを要約する方法です。 最小 最初の四分位 中央値 第 3 四分位 最大 5 桁の要約は、次のようにデータ分布の簡潔な要約を提供するため便利です。 中央値を使用して、中 […]...

マハラノビス距離は、多変量空間内の 2 点間の距離です。複数の変数を含む統計分析で外れ値を検出するためによく使用されます。 このチュートリアルでは、SPSS でマハラノビス距離を計算する方法を説明します。 例: SPSS […]...

データセットを理解する最良の方法は、データセット内の変数の記述統計を計算することです。記述統計には 3 つの一般的な形式があります。 1. 要約統計量– 単一の数値を使用して変数を要約した数値。例には、平均、中央値、標準 […]...

二峰性分布は、 2 つのモードを持つ確率分布です。 記述統計では、データセット内の最も一般的な値を指すために「モード」という用語がよく使用されますが、この場合、「モード」という用語はグラフ内の極大値を指します。 二峰性分 […]...