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重線形回帰モデルを当てはめた後に自問する主な質問の 1 つは、「どの変数が重要なのか?」ということです。 変数の意味を判断するために使用すべきではない方法が 2 つあります。 1. 回帰係数の値 特定の予測子変数の回帰係 […]...

通常、重線形回帰を実行する場合、モデル出力で得られる回帰係数は標準化されていません。つまり、生データを使用して最適な直線を見つけます。 model <- lm(price ~ age + sqfeet, data= […]...

多くの場合、不完全に一致する文字列に基づいて SAS 内の 2 つのデータセットを結合したい場合があります。 これは、多くの場合、ファジーマッチングと呼ばれます。 SAS であいまい一致を実行する最も簡単な方法は、 SO […]...

クラスタリングは、データセット内の観測値のグループを見つけようとする機械学習手法です。 目標は、各クラスター内の観測値が互いに非常に類似している一方で、異なるクラスター内の観測値が互いに大きく異なるようなクラスターを見つ […]...

変数の標準化とは、平均値が 0、標準偏差が 1 になるように各変数の値をスケーリングすることを意味します。 次の式を使用して変数を標準化できます。 (x i – x ) / 秒 金： x i : データセットのi 番目の […]...

SAS のLEFT関数を使用すると、文字列を左揃えにすることができます。 LEFT関数は、先頭の空白をすべて文字列の末尾に移動します。これにより、文字列の長さを実際に変更せずにテキストを左揃えにする効果があります。 次の […]...

線形回帰モデルでは、 回帰係数によって、予測変数の 1 単位の増加に関連する応答変数の平均変化がわかります。 次の式を使用して、回帰係数の信頼区間を計算できます。 β 1の信頼区間: b 1 ± t 1-α/2, n-2 […]...

次の式を使用して、Excel でグループごとにシーケンス番号を生成できます。 =COUNTIF( $A$2:A2 , A2 ) この特定の数式は、最初の一意のグループ名がセルA2にあり、残りのすべてのグループも列 A に […]...

Excel の文字列から最後の 3 文字を削除したい場合があります。 これを行うには、 LEFT関数とLEN関数を組み合わせて使用できます。 =LEFT( A2 ,LEN( A2 )-3) この特定の数式は、セルA2の文 […]...

Excel で 4 桁の乱数を生成するには、2 段階のプロセスを使用できます。 ステップ 1: RANDBETWEEN() を使用する =RANDBETWEEN(0, 9999) これにより、0 から 9999 までのラ […]...