カテゴリー: ガイド

ロジスティック回帰は、応答変数がバイナリの場合に回帰モデルを近似するために使用する統計手法です。 このチュートリアルでは、実際の生活でロジスティック回帰を使用する 4 つの異なる例を示します。 実ロジスティック回帰の例 […]...

統計では、 Z スコアは、値が平均からどれだけ標準偏差があるかを示します。次の式を使用して Z スコアを計算します。 z = (X – μ) / σ 金： X は単一の生データ値です μ は母平均です σ は母集団の標準 […]...

2 つの変数間の関係を定量化する 1 つの方法は、2 つの変数間の線形関連性の尺度である ピアソン相関係数を使用することです。常に -1 から 1 までの値を取ります。 -1 は、2 つの変数間の完全な負の線形相関を示し […]...

統計学では、 ピアソン相関係数を使用して2 つの変数間の線形関係を測定することがよくあります。ただし、場合によっては、 3 番目の変数を制御しながら2 つの変数間の関係を理解したい場合もあります。 たとえば、クラス内での […]...

2 つの変数間の関係を定量化する 1 つの方法は、2 つの変数間の線形関連性の尺度である ピアソン相関係数を使用することです。 -1 から 1 までの値を取ります。ここで、 -1 は完全な負の線形相関を示します。 0 は […]...

共分散は、 1 つの変数の変化が 2 番目の変数の変化とどのように関連しているかを示す尺度です。より具体的には、これは 2 つの変数が線形に関連している程度の尺度です。 共分散行列は、多くの異なる変数間の共分散を示す正方 […]...

外れ値とは、データセット内の他の値から異常に離れている観測値です。外れ値は分析結果に影響を与える可能性があるため、問題となる場合があります。 このチュートリアルでは、Python で外れ値を特定して削除する方法を説明しま […]...

マハラノビス距離は、多変量空間内の 2 点間の距離です。複数の変数を含む統計分析で外れ値を検出するためによく使用されます。 このチュートリアルでは、Python でマハラノビス距離を計算する方法を説明します。 例: Py […]...

二項分布は、統計で最もよく使用される分布の 1 つです。これは、 n回の二項実験でk 回の成功が得られる確率を表します。 確率変数X が二項分布に従う場合、 X = kが成功する確率は次の式で求められます。 P(X=k) […]...

オジーブは、データセット内の特定の値を上回るまたは下回るデータ値の数を示すグラフです。このチュートリアルでは、Python で弾頭を作成する方法を説明します。 例: Python で Ogive を作成する方法 Pyth […]...