カテゴリー: ガイド

独立性のカイ二乗検定  2 つのカテゴリ変数間に有意な関連があるかどうかを判断するために使用されます。 このチュートリアルでは、Python でカイ二乗独立検定を実行する方法を説明します。 例: Python […]...

Jarque-Bera 検定は、標本データが正規分布に対応する歪度と尖度を示すかどうかを判断する適合度検定です。 ハルケ・ベラ検定統計量は常に正の数であり、ゼロから遠ざかるほど、標本データが正規分布に従っていないという証 […]...

Levene の検定は、 2 つ以上のグループの分散が等しいかどうかを判断するために使用されます。これが一般的に使用されるのは、多くの統計検定ではグループの分散が等しいと想定されており、Levene の検定ではこの前提が […]...

1 サンプルの t 検定は、母集団の平均が特定の値に等しいかどうかを判断するために使用されます。 このチュートリアルでは、Python で 1 サンプルの t 検定を実行する方法を説明します。 例: Python での […]...

2 標本 t 検定は、 2 つの母集団の平均が等しいかどうかを検定するために使用されます。 このチュートリアルでは、Python で 2 サンプルの t 検定を実行する方法を説明します。 例: Python での 2 つ […]...

マン-ホイットニー U 検定は、標本分布が正規分布しておらず、標本サイズが小さい (n < 30) 場合に、2 つの標本間の差異を比較するために使用されます。 これは、2 サンプル t 検定と同等のノンパラメトリッ […]...

対のあるサンプルの t 検定は、一方のサンプルの各観測値がもう一方のサンプルの観測値と関連付けられる場合に、2 つのサンプルの平均を比較するために使用されます。 このチュートリアルでは、Python でペアのあるサンプル […]...

ウィルコクソンの符号付きランク検定は、 対応のあるサンプルの t 検定のノンパラメトリック バージョンです。 これは、2 つのサンプル間の差の分布が正規とみなされない場合に、2 つの母集団の平均間に有意な差があるかどうか […]...

度数表は、さまざまなカテゴリの度数を表示する表です。このタイプのテーブルは、データセット内の値の分布を理解するのに特に役立ちます。 このチュートリアルでは、Python で頻度表を作成する方法を説明します。 系列の一方向 […]...

一元配置 ANOVA (「分散分析」) は、3 つ以上の独立したグループの平均間に統計的に有意な差があるかどうかを判断するために使用されます。 このチュートリアルでは、Python で一元配置分散分析を実行する方法につい […]...