カテゴリー: ガイド
統計では、仮説検定の結果として得られる特定の Z スコアに関連付けられたp 値を決定したいことがよくあります。この p 値が特定の有意レベルを下回っている場合、仮説検定の帰無仮説を棄却できます。 Python で Z ス […]...
統計では、仮説検定の結果として得られる特定の t スコアに関連付けられたp 値を決定したいことがよくあります。この p 値が特定の有意レベルを下回っている場合、仮説検定の帰無仮説を棄却できます。 Python で t ス […]...
一様分布は、 aからbまでの区間の間の各値が同じ確率で選択される確率分布です。 aからbまでの間隔で x 1と x 2の間の値を取得する確率は、次の式を使用して求めることができます。 P(x 1と x 2の間の値を取得) […]...
自己相関は、連続する時間間隔にわたる時系列とそれ自体の時間差バージョンとの間の類似性の度合いを測定します。 変数の現在値とその過去の値の間の関係を測定するため、「逐次相関」または「遅れ相関」と呼ばれることもあります。 時 […]...
自己相関は、連続する時間間隔にわたる時系列とそれ自体の時間差バージョンとの間の類似性の度合いを測定します。 変数の現在値とその過去の値の間の関係を測定するため、「逐次相関」または「遅れ相関」と呼ばれることもあります。 時 […]...
2 つの変数間の関係を定量化する 1 つの方法は、2 つの変数間の線形関連性の尺度である ピアソン相関係数を使用することです。 常に -1 から 1 までの値を取ります。 -1 は、2 つの変数間の完全な負の線形相関を示 […]...
外れ値とは、データセット内の他の値から異常に離れている観測値です。 外れ値は分析結果に影響を与える可能性があるため、問題となる場合があります。 Excel で次のデータ セットを使用して、外れ値を見つけるための 2 つの […]...
ドット プロットは、ドットを使用して周波数を表示するプロットの一種です。 このチュートリアルでは、Excel で次のドット プロットを作成する方法を説明します。 例: Excel での点のプロット Excel に次の度数 […]...
線形回帰は、1 つ以上の予測変数と応答変数の間の関係を理解するために使用できる方法です。 このチュートリアルでは、Python で線形回帰を実行する方法について説明します。 例: Python での線形回帰 勉強に費やし […]...
回帰分析は、1 つ以上の説明変数と応答変数の間の関係を定量化するために使用されます。 最も一般的なタイプの回帰分析は単純線形回帰で、予測変数と応答変数が線形関係にある場合に使用されます。 ただし、予測変数と応答変数の間の […]...