カテゴリー: ガイド
点双直列相関は、バイナリ変数 x と連続変数 y の間の関係を測定するために使用されます。 ピアソン相関係数と同様に、点双直列相関係数は -1 から 1 までの値をとります。 -1 は、2 つの変数間の完全な負の相関を示 […]...
共分散は、 1 つの変数の変化が 2 番目の変数の変化とどのように関連しているかを示す尺度です。より具体的には、これは 2 つの変数が線形に関連している程度の尺度です。 共分散行列は、多くの異なる変数間の共分散を示す正方 […]...
外れ値とは、データセット内の他の値から異常に離れている観測値です。外れ値は分析結果に影響を与える可能性があるため、問題となる場合があります。 このチュートリアルでは、R で外れ値を特定して削除する方法を説明します。 R […]...
マハラノビス距離は、多変量空間内の 2 点間の距離です。 複数の変数を含む統計分析で外れ値を検出するためによく使用されます。 このチュートリアルでは、R でマハラノビス距離を計算する方法を説明します。 例: R のマハラ […]...
カイ二乗検定を実行するたびに、カイ二乗検定統計量が得られます。次に、この検定統計量に対応する p 値を見つけて、検定結果が統計的に有意かどうかを判断できます。 R のカイ二乗検定統計量に対応する p 値を見つけるには、次 […]...
統計では、仮説検定の結果として得られる特定の t スコアに関連付けられた p 値を決定したいことがよくあります。この p 値が特定の有意レベルを下回っている場合、仮説検定の帰無仮説を棄却できます。 R の t スコアに関 […]...
統計では、仮説検定の結果として得られる特定の Z スコアに関連付けられた p 値を決定したいことがよくあります。この p 値が特定の有意レベルを下回っている場合、仮説検定の帰無仮説を棄却できます。 R の Z スコアに関 […]...
F 検定を実行すると、F 統計値が得られます。 F 検定の結果が統計的に有意であるかどうかを判断するには、F 統計を臨界 F 値と比較します。 F 統計量が臨界 F 値より大きい場合、テスト結果は統計的に有意です。 臨界 […]...
カイ二乗検定を実行すると、検定統計量が得られます。 カイ二乗検定の結果が統計的に有意であるかどうかを判断するには、検定統計量を臨界カイ二乗値と比較します。 検定統計量が臨界カイ二乗値より大きい場合、検定結果は統計的に有意 […]...
t 検定を実行するたびに、検定統計量が得られます。 t 検定の結果が統計的に有意であるかどうかを判断するには、検定統計量を臨界 t 値と比較します。 検定統計量の絶対値が臨界値 t より大きい場合、検定結果は統計的に有意 […]...