カテゴリー: ガイド

多くの場合、R の特定の条件に基づいたデータ フレームのサブセットに興味があるかもしれません。幸いなことに、これはdplyrパッケージのfilter()関数を使用して簡単に実行できます。 library(dplyr) こ […]...

多くの場合、R のデータ フレームから 1 つ以上の列を削除したいことがあります。幸いなことに、これはdplyrパッケージのselect()関数を使用して簡単に行うことができます。 library (dplyr) このチ […]...

多くの場合、R のデータ フレーム内の列を再配置したい場合があります。 幸いなことに、これはdplyrパッケージのselect()関数を使用して簡単に行うことができます。 library (dplyr) このチュートリア […]...

データ分析時に実行する最も一般的なタスクの 2 つは、データのグループ化と要約です。 幸いなことに、R のdplyrパッケージを使用すると、データをすばやくグループ化し、要約することができます。 このチュートリアルでは、 […]...

多くの場合、R で複数のデータ フレームを結合することに興味があるかもしれません。幸いなことに、これはdplyrパッケージのleft_join()関数を使用して簡単に行うことができます。 library(dplyr) た […]...

学生がよく混同する 2 つの統計テストは、F テストとT テストです。このチュートリアルでは、2 つのテストの違いについて説明します。 F テスト: 基本 F 検定は、2 つの母集団分散が等しいかどうかを検定するために使 […]...

グラブス テストは、データ セット内の外れ値の存在を特定するために使用されます。この検定を使用するには、データ セットがほぼ正規分布しており、少なくとも 7 つの観測値が含まれている必要があります。 このチュートリアルで […]...

多くの場合、複数の条件で pandas DataFrame をフィルターしたい場合があります。幸いなことに、これはブール演算を使用して簡単に実行できます。 このチュートリアルでは、次の pandas DataFrame […]...

ローリング相関は、スライディング ウィンドウにわたる 2 つの時系列間の相関です。このタイプの相関関係の利点の 1 つは、2 つの時系列間の相関関係を経時的に視覚化できることです。 このチュートリアルでは、Excel で […]...

多くの場合、R のデータ フレーム内の NA (欠損値) の一部またはすべてを含む行を削除したい場合があります。 このチュートリアルでは、Basic R とTidyrパッケージを使用してこれらの行を削除する方法を説明しま […]...