カテゴリー: ガイド

多くの場合、pandas DataFrame の複数の列をグループ化して集約することが必要な場合があります。 幸いなことに、これは pandas の.groupby()関数と.agg()関数を使用して簡単に実行できます。 […]...

多くの場合、pandas DataFrame 内の 1 つ以上の列のデータ値を正規化したい場合があります。 このチュートリアルでは、これを行う 2 つの方法について説明します。 1. 最小値と最大値の正規化 目的:各デー […]...

シャピロ・ウィルク検定は正規性の検定です。これは、サンプルが正規分布に由来するかどうかを判断するために使用されます。 Python で Shapiro-Wilk テストを実行するには、次の構文を使用するscipy.sta […]...

コルモゴロフ・スミルノフ検定は、サンプルが特定の分布に由来するかどうかを検定するために使用されます。 Python でコルモゴロフ-スミルノフ テストを実行するには、1 サンプル テストの場合はscipy.stats.k […]...

研究者は多くの場合、母集団からサンプルを採取し、そのサンプルのデータを使用して母集団全体についての結論を導き出します。 一般的に使用されるサンプリング方法は、層化ランダムサンプリングです。このサンプリングでは、母集団をグ […]...

多くの場合、3 番目の変数に基づいて matplotlib 散布図内の点の色をシェーディングしたい場合があります。幸いなことに、これは次の構文をとるmatplotlib.pyplot.scatter()関数を使用して簡単 […]...

二乗平均平方根誤差 (RMSE)は、予測値がモデルの観測値から平均してどの程度離れているかを示す指標です。次のように計算されます。 RMSE = √[ Σ(P i – O i ) 2 / n ] 金： Σは「和」を意味す […]...

Matplotlib プロット上のさまざまな要素のフォント サイズを変更したい場合がよくあります。幸いなことに、これは次のコードを使用して簡単に行うことができます。 import matplotlib.pyplot as […]...

等高線プロットは、等高線を使用して 3 次元データを 2 次元で視覚化できるプロットの一種です。 次の 2 つの関数を使用して、Matplotlib で等高線プロットを作成できます。 matplotlib.pyplot. […]...

Matplotlib プロット内の 1 つ以上の軸から目盛りを削除したい場合がよくあります。幸いなことに、これは、 tick_params()関数を使用して簡単に実行できます。 このチュートリアルでは、次の散布図に基づい […]...