カテゴリー: ガイド

ソーベルテストは、媒介効果の重要性をテストする方法です。 ウィキペディアによると: メディエーションでは、独立変数と従属変数の関係は、第 3 変数 (メディエーター) の影響によって存在する間接効果であると想定されます。 […]...

このチュートリアルでは、R でガンマ分布をデータセットに適合させる方法について説明します。 R でのガンマ分布のフィッティング 以下のアプローチを使用して生成されたデータセットzがあるとします。 #generate 50 […]...

フィッシャーの直接確率検定は、 2 つのカテゴリ変数間に有意な関連があるかどうかを判断するために使用されます。 これは通常、2 × 2 テーブル内の 1 つ以上のセル数が 5 未満である場合に、独立性のカイ二乗検定の代替 […]...

R で正規分布をプロットするには、基本 R を使用するか、ggplot2 のようなより高度なパッケージをインストールすることができます。 BaseR の使用 ここでは、Base R を使用して正規分布プロットを作成する […]...

このチュートリアルでは、R で 1 つのグラフに複数の線 (データ系列) をプロットする方法を説明します。 グラフに複数の線をプロットするには、基本 R を使用するか、ggplot2 のようなより高度なパッケージをインス […]...

正規分布は、統計で最もよく使用される分布です。このチュートリアルでは、関数dnorm 、 pnorm 、 rnorm 、およびqnormを使用して R で正規分布を使用する方法を説明します。 毒々しい dnorm関数は、 […]...

このチュートリアルでは、関数dbinom 、 pbinom 、 qbinom 、およびrbinomを使用して R で二項分布を使用する方法について説明します。 デビノム dbinom関数は、確率変数x 、試行数 (サイズ […]...

箱ひげ図(箱ひげ図とも呼ばれます) は、一連のデータの 5 つの数値の要約を示すプロットです。 5 つの数字の要約には次のものが含まれます。 最小値 最初の四分位 中央値 第 3 四分位 最大値 このチュートリアルでは、 […]...

回帰分析における多重共線性は、2 つ以上の予測変数が相互に高度に相関しており、回帰モデル内で固有または独立した情報を提供しない場合に発生します。 変数間の相関度が十分に高い場合、回帰モデルのフィッティングと解釈の際に問題 […]...

Jarque-Bera 検定は、標本データが正規分布に対応する歪度と尖度を示すかどうかを判断する適合度検定です。 ハルケ・ベラ検定統計量は常に正の数であり、ゼロから遠く離れている場合は、標本データが正規分布ではないことを […]...