カテゴリー: ガイド
多くの場合、1 つ以上の軸に対して対数スケールを使用して Matplotlib プロットを作成したい場合があります。幸いなことに、Matplotlib はこれを行うための次の 3 つの関数を提供します。 Matplotl […]...
デフォルトでは、Matplotlib はプロット上にグリッド線を表示しません。ただし、 matplotlib.pyplot.grid()関数を使用すると、プロット上のグリッド線を簡単に表示およびカスタマイズできます。 こ […]...
多くの場合、Matplotlib プロットの凡例を実際のプロットの外側に配置したい場合があります。 幸いなことに、これはmatplotlib.pyplot.legend()関数とbbox_to_anchor引数を組み合わ […]...
Matplotlib で折れ線グラフの滑らかな曲線をプロットしたい場合があります。幸いなことに、これは次の SciPy 関数を使用して簡単に行うことができます。 scipy.interpolate.make_interp […]...
積み上げ棒グラフは、棒を使用してさまざまなカテゴリの度数を表示するグラフの一種です。 matplotlib.pyplot.bar()関数を使用して、Matplotlib でこのタイプのチャートを作成できます。 このチュー […]...
カラー バーは、Matplotlib チャートの横にあるバーで、チャートに表示される色の凡例として機能します。 Matplotlib はデフォルトでチャートの右側にカラー バーを表示しますが、これはMatplotlib […]...
次の基本構文を使用して、Matplotlib の散布図に注釈を付けることができます。 #add 'my text' at (x, y) coordinates = (6, 9.5) plt. text (6, 9.5, […]...
多くの場合、サブプロットを使用して、Matplotlib で複数のプロットを並べて表示できます。残念ながら、これらのサブプロットはデフォルトで重複する傾向があります。 この問題を解決する最も簡単な方法は、Matplotl […]...
統計において理解すべき最も重要なタイプの変数の 2 つは、説明変数と応答変数です。 説明変数:独立変数または予測変数と呼ばれることもあり、この変数は応答変数の変動を説明します。 応答変数:従属変数または結果変数と呼ばれる […]...
統計でz α/2という用語に遭遇した場合、それは単に α/2 に対応する z テーブル内の臨界 z 値を指します。 このチュートリアルでは次について説明します。 az テーブルを使用して z α/2を見つける方法。 電卓 […]...