カテゴリー: ガイド

事前テスト-事後テストのデザインは、治療に参加する前と後に個人の測定を行う実験です。 事前テスト-事後テスト計画は実験的および準実験的研究で使用でき、対照群を含めることも含めないこともできます。それぞれの調査アプローチの […]...

二変量分析という用語は、2 つの変数の分析を指します。接頭辞「bi」は「2」を意味するので、これを覚えておくとよいでしょう。 二変量解析の目標は、2 つの変数間の関係を理解することです。このタイプの分析を次の分析と比較で […]...

重線形回帰は、 2 つ以上の予測変数と応答変数の間の関係を定量化するのに便利な方法です。 通常、多重線形回帰を実行すると、結果として得られる回帰係数は標準化されていません。つまり、生データを使用して最適な直線を見つけます […]...

研究者は多くの場合、母集団に関する次のような特定の質問に答えたいと考えます。 ある学校の生徒の平均身長はどれくらいですか? ある都市の平均世帯収入はいくらですか? ある国の家の平均的な大きさはどれくらいですか? 特定の郡 […]...

範囲の経験則により、次の式を使用してデータセットの標準偏差を迅速かつ簡単に推定できます。 標準偏差 = 範囲 / 4 この経験則は、各値の代わりに 2 つの値 (最小値と最大値) を使用するだけでデータセットの標準偏差を […]...

ラテン超立方体サンプリングは、サンプルがサンプル空間全体に均一に分布する乱数をサンプリングするために使用できる方法です。 これは、制御ランダム サンプルと呼ばれるサンプルを生成するために広く使用されており、正確な結果を得 […]...

X が Y を引き起こすと考えていても、実際には Y が X を引き起こす場合、逆因果関係が発生します。 これは、多くの人が 2 つの現象を見て、一方が原因でもう一方が結果であると誤って仮定するときに犯しやすい間違いです […]...

一元配置分散分析は、 3 つ以上の独立したグループの平均間に統計的に有意な差があるかどうかを判断するために使用されます。 ANOVA 表全体のp 値が一定の有意性レベルを下回っている場合、グループ平均の少なくとも 1 つ […]...

仮説検定では、実際には真である帰無仮説が棄却される確率を示すタイプ I 過誤率が常に存在します。言い換えれば、これは「偽陽性」が得られる確率、つまり、統計的に有意な効果があると主張するときに、実際には効果がない場合に発生 […]...

実験を行うポイントは、独立変数の値の変更が従属変数に影響を与えるかどうかを判断することです。 無関係な変数とは、従属変数にも影響を与える可能性がある、研究したくない変数です。 たとえば、バスケットボール選手が 1 週間に […]...