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参照バイアスは、研究に含まれる個人のタイプが母集団全体の個人を代表していない場合に発生するバイアスの一種です。 この種のバイアスは、研究者が三次医療センターで患者の転帰を研究するときに最もよく発生します。三次医療センター […]...

倹約的なモデルとは、できるだけ少ない説明変数を使用して、望ましいレベルの適合を達成するモデルです。 このタイプのモデルの背後にある推論は、最も単純な説明がおそらく正しいという オッカムのかみそりの考え方 (「倹約原則」と […]...

統計では、次の 2 つの理由から回帰モデルを当てはめます。 (1) 1 つ以上の説明変数と応答変数の関係を説明します。 (2) 1 つ以上の説明変数の値に基づいて応答変数の値を予測します。 私たちの目標が(2)応答変数の […]...

多くの場合、実験では、研究者は説明変数と応答変数の関係を理解したいと考えます。 残念ながら、実験研究では迷惑変数がよく現れます。迷惑変数は、説明変数と応答変数の間の関係に影響を与えるものの、研究者にとっては関心のない変数 […]...

実験研究では、研究者が参加者にいくつかの異なる治療法に対する回答を求めることがよくあります。 このようなタイプの研究では、順序効果とは、治療が提示される順序による参加者の反応の違いを指します。 たとえば、研究者がバスケッ […]...

集計バイアスは、集計データで観察された傾向が個々のデータ ポイントにも当てはまると誤って想定される場合に発生します。 この種のバイアスを理解する最も簡単な方法は、簡単な例を挙げることです。 例: 集計バイアス 研究者が、 […]...

統計学では、研究者は多くの場合、独立変数と従属変数の関係を理解したいと考えます。 ただし、先行変数が存在する場合もあります。 先行変数は、調査対象の独立変数と従属変数の前に現れる変数であり、2 つの間の関係を説明するのに […]...

統計学では、研究者は多くの場合、1 つ以上の説明変数と応答変数の間の関係を理解したいと考えます。 ただし、他の変数が応答変数に影響を与える可能性があり、研究者にとっては関心のない場合もあります。これらの変数は共変量と呼ば […]...

ANOVA (分散分析) は、 3 つ以上の独立したグループの平均間に統計的に有意な差があるかどうかを判断するために使用されます。 ANOVA のp 値が特定の選択された有意水準を下回っている場合、帰無仮説を棄却し、グル […]...

事後検定は、どのグループの平均値が互いに統計的に有意に異なるかを決定するために、 ANOVAの後に実行される検定の一種です。 研究グループの 1 つが対照グループとみなされる場合は、 ダネットの検定を事後検定として使用す […]...