カテゴリー: ガイド

5 桁の要約は、次の 5 つの値を使用して一連のデータを要約する方法です。 最小 最初の四分位 中央値 第 3 四分位 最大 5 桁の要約は、次のようにデータ分布の簡潔な要約を提供するため便利です。 中央値を使用して、中 […]...

箱ひげ図は、次のようなデータ セットの5 桁の概要を視覚化するために使用できるグラフの一種です。 最小 最初の四分位 中央値 第 3 四分位 最大 このチュートリアルでは、Google スプレッドシートで箱ひげ図を作成す […]...

四分位範囲(IQR とも呼ばれます) は、データセットの中間 50% の分布を測定する方法です。これは、データセットの第 1 四分位 (Q1) と第 3 四分位 (Q3) の差として計算されます。 四分位数は単にデータセ […]...

データセットのミッドレンジは次のように計算されます。 中音域 = (最大値 + 最小値) / 2 この値は単にデータセット内の最大値と最小値の平均であり、データセットの中心がどこにあるのかを知ることができます。 このチュ […]...

変動係数 は、 CVと略されることが多く、平均に対するデータセット内の値の広がりを測定する方法です。次のように計算されます。 CV = σ / μ 金： σ:データセットの標準偏差 μ:データセットの平均 簡単に言うと、 […]...

平均絶対偏差は、一連のデータ値の分散を測定する方法です。 平均絶対偏差の低い値は、データ値が密に集中していることを示します。平均絶対偏差の値が高いほど、データ値がより分散していることを示します。 平均絶対偏差を計算する式 […]...

統計学では、歪度と尖度は分布の形状を測定する 2 つの方法です。 歪度は、分布の歪度の尺度です。この値は正または負の値にすることができます。 負の歪度は、裾が分布の左側にあり、より負の値に向かって広がっていることを示しま […]...

平均の標準誤差は、データセット内の値の分布を測定する方法です。次のように計算されます。 標準誤差 = s / √n 金： s : サンプル標準偏差 n : サンプルサイズ このチュートリアルでは、R でデータセットの標準 […]...

R で線形回帰モデルを近似すると、モデルは次の形式になります。 Y = β 0 + β 1 X + … + β i ここで、ϵ は X から独立した誤差項です。 X をどのように使用して Y の値を予測できるかに関係なく […]...

平均の標準誤差は、データセット内の値の分布を測定する方法です。次のように計算されます。 平均の標準誤差 = s / √n 金： s : サンプル標準偏差 n : サンプルサイズ このチュートリアルでは、Python でデ […]...