カテゴリー: ガイド
統計学では、歪度と尖度は分布の形状を測定する 2 つの方法です。 歪度は、分布の歪度の尺度です。この値は正または負の値にすることができます。 負の歪度は、裾が分布の左側にあり、より負の値に向かって広がっていることを示しま […]...
共分散は、 1 つの変数の変化が 2 番目の変数の変化とどのように関連しているかを示す尺度です。より具体的には、これは 2 つの変数が線形に関連している程度の尺度です。 2 つの変数XとYの間の共分散を計算する式は次のと […]...
実行テストは、データセットがランダムなプロセスからのものであるかどうかを判断するために使用される統計テストです。 検定の帰無仮説と対立仮説は次のとおりです。 H 0 (null): データはランダムに生成されました。 H […]...
実行テストは、データセットがランダムなプロセスからのものであるかどうかを判断するために使用される統計テストです。 検定の帰無仮説と対立仮説は次のとおりです。 H 0 (null): データはランダムに生成されました。 H […]...
単一の変数が正規分布しているかどうかをテストしたい場合は、 QQ プロットを作成して分布を視覚化することも、 アンダーソン ダーリング テストやハルケ ベラ テストなどの正式な統計検定を実行することもできます。 ただし、 […]...
単一の変数が正規分布しているかどうかをテストしたい場合は、次のように作成できます。 QQ プロットで分布を視覚化することも、 アンダーソン ダーリング テストやハルケ ベラ テストなどの正式な統計テストを実 […]...
このチュートリアルでは、Google スプレッドシートで内積を計算する方法を説明します。 ドット積とは何ですか? ベクトルa = [a 1 , a 2 , a 3 ] およびベクトルb = [b 1 , b 2 , b […]...
統計学において、相関とは、2 つの変数間の関係の強さと方向を指します。相関係数の値の範囲は -1 から 1 までで、次のように解釈されます。 -1: 2 つの変数間の完全な負の関係 0: 2 つの変数間に関係がない 1: […]...
一連のデータ値を正規化するとは、すべての値の平均が 0、標準偏差が 1 になるように値をスケーリングすることを意味します。 このチュートリアルでは、Google スプレッドシートのデータを正規化する方法について説明します […]...
頻度は、データセット内に異なる値がどのくらいの頻度で現れるかを示します。 次の構文を持つFREQUENCY()関数を使用すると、Google スプレッドシートで頻度を簡単に計算できます。 周波数 (データ、クラス) 金: […]...