カテゴリー: ガイド

Ljung-Box 検定は、時系列に自己相関があるかどうかを確認する統計検定です。 以下の仮定を使用します。 H 0 :残差は独立して分布されます。 H A :残差は独立して分配されません。それらは連続相関を示します。 […]...

多くの場合、時系列の値が時間の経過とともにどのように変化するかを視覚化するために、R で時系列をプロットしたい場合があります。 このチュートリアルでは、 ggplot2データ視覚化ライブラリを使用してこれを迅速に行う方法 […]...

R で日次データを週次、月次、または年次データに集計したい場合があります。 このチュートリアルでは、 lubridateパッケージとdplyrパッケージを使用してこれを簡単に行う方法を説明します。 例: 毎日のデータを […]...

レーダー チャート(「スパイダー チャート」とも呼ばれる) は、複数の変数の量を視覚化する独自の方法を提供するチャートの一種です。 このチュートリアルでは、 fmsbライブラリを使用して、R で次のレーダー チャートを作 […]...

積み上げ棒グラフは、さまざまな変数の数量を別の変数ごとに積み上げて表示するグラフの一種です。 このチュートリアルでは、 ggplot2データ視覚化ライブラリを使用して R で積み上げ棒グラフを作成する方法を説明します。 […]...

グループ化棒グラフは、さまざまな変数の数量を別の変数ごとにグループ化して表示するグラフの一種です。 このチュートリアルでは、 ggplot2データ視覚化ライブラリを使用して、R でクラスター化された棒グラフを作成する方法 […]...

次の構文を使用して、ggplot2 凡例の要素のサイズを変更できます。 ggplot(data, aes (x=x, y=y)) + theme( legend.key.size = unit(1, ' cm '), # […]...

コサイン類似度は、内積空間の 2 つのベクトル間の類似性の尺度です。 2 つのベクトル A と B について、コサイン類似度は次のように計算されます。 コサイン類似度= ΣA i B i / (√ΣA i 2 √ΣB i […]...

2 つのベクトル A と B の間のユークリッド距離は次のように計算されます。 ユークリッド距離 = √ Σ(A i -B i ) 2 R の 2 つのベクトル間のユークリッド距離を計算するには、次の関数を定義できます。 […]...

Jaccard 類似性インデックスは、 2 つのデータセット間の類似性を測定します。範囲は 0 から 1 です。数値が大きいほど、2 つのデータ セットは類似しています。 Jaccard 類似性インデックスは次のように計 […]...