カテゴリー: ガイド
コルモゴロフ・スミルノフ検定は、サンプルが特定の分布に由来するかどうかを検定するために使用されます。 R で 1 つまたは 2 つのサンプルのコルモゴロフ-スミルノフ検定を実行するには、 ks.test()関数を使用でき […]...
1 比率 Z 検定は、観測された比率を理論上の比率と比較するために使用されます。 この検定では次の帰無仮説を使用します。 H 0 : p = p 0 (母集団の割合は仮想的な割合 p 0に等しい) 対立仮説は、左または右 […]...
1 比率 Z 検定は、観測された比率を理論上の比率と比較するために使用されます。 この検定では次の帰無仮説を使用します。 H 0 : p = p 0 (母集団の割合は仮想的な割合 p 0に等しい) 対立仮説は、左または右 […]...
2 つの独立したグループ間の平均を比較する最も一般的な方法は、2 標本 t 検定を使用することです。ただし、この検定は 2 つのグループ間の分散が等しいことを前提としています。 2 つのグループ間の分散が等しくないと思わ […]...
2 つの変数間の関係を定量化する 1 つの方法は、2 つの変数間の線形関連性の尺度であるピアソン相関係数を使用することです。 常に -1 から 1 までの値を取ります。 -1 は、2 つの変数間の完全な負の線形相関を示し […]...
次の構文を使用するgeom_vline()関数を使用すると、ggplot2 プロットに垂直線をすばやく追加できます。 geom_vline(xintercept、線種、色、サイズ) 金: xintercept: x 交点 […]...
ウェルチの t 検定は、 2 つのグループの分散が等しいと想定されていない場合に、2 つの独立したグループ間の平均を比較するために使用されます。 R でウェルチの t 検定を実行するには、次の構文を使用するt.test( […]...
独立性のカイ二乗検定は、 2 つのカテゴリ変数間に有意な関連があるかどうかを判断するために使用されます。 このチュートリアルでは、R で独立性のカイ二乗検定を実行する方法について説明します。 例: R での独立性のカイ二 […]...
カイ二乗適合度検定は、カテゴリ変数が仮説分布に従うかどうかを判断するために使用されます。 このチュートリアルでは、R でカイ二乗適合度検定を実行する方法について説明します。 例: R でのカイ二乗適合度検定 店主は、毎日 […]...
R でテーブルをすばやく作成するには、次の 2 つの方法があります。 方法 1: 既存のデータからテーブルを作成します。 tab <- table (df$row_variable, df$column_varia […]...