カテゴリー: ガイド
度数表は、さまざまなカテゴリの度数を表示する表です。このタイプのテーブルは、データセット内の値の分布を理解するのに特に役立ちます。 このチュートリアルでは、次のデータ フレームを使用して R で度数表を作成する方法につい […]...
ネストされた for ループを使用すると、複数のベクトル (または行列の複数の次元) の要素を反復処理し、特定の操作を実行できます。 R のfor ループの基本構造は次のとおりです。 for (i in 1:4) { p […]...
ggplot2 プロットの x 軸または y 軸のスケールを対数スケールに変換したい場合がよくあります。 ggplot2 のみを使用してこれを行うには、2 つの方法のいずれかを使用できます。 1.scale_y_cont […]...
範囲は、データセット内の最大値と最小値の差です。 次の構文を使用して、R でデータセットの範囲を見つけることができます。 data <- c(1, 3, NA, 5, 16, 18, 22, 25, 29) #ca […]...
R でランダムなサンプルを選択するには、次の構文を使用するsample()関数を使用できます。 サンプル(x, サイズ, replace=FALSE, prob=NULL) 金: x:選択する要素のベクトル。 サイズ:サ […]...
次の構文を使用するrnorm()関数を使用すると、R で正規分布をすばやく生成できます。 rnorm(n, mean=0, sd=1) 金: n:観測値の数。 平均:正規分布の平均。デフォルト値は 0 です。 sd:正規 […]...
R の%in%演算子を使用すると、要素がベクターまたはデータ フレームに属するかどうかを判断できます。 このチュートリアルでは、さまざまなシナリオでこの機能を使用する 3 つの例を示します。 例 1: ベクトルでの %i […]...
次の基本構文を使用するgeom_smooth()関数を使用して、ggplot2 で滑らかな線をプロットできます。 ggplot(df, aes (x=x, y=y)) + geom_smooth() このチュートリアルで […]...
R のxtabs()関数を使用すると、1 つ以上の変数の頻度をすばやく計算できます。 次の基本的な構文を使用します。 xtabs(~変数名, データ=データ) 金: variable_name:頻度を計算する変数。 da […]...
決定係数(一般に R 2と呼ばれる) は、回帰モデルの説明変数によって説明できる応答変数の分散の割合です。 このチュートリアルでは、R の回帰モデルでR2 を見つけて解釈する方法の例を示します。 関連: 適切な R 二乗 […]...