カテゴリー: ガイド

R でデータ フレームを日付で並べ替える簡単な方法が 2 つあります。 方法 1: R ベースからのユーザー コマンド () #sort from least recent to most recent df[ orde […]...

線形判別分析は、一連の予測子変数があり、 応答変数を2 つ以上のクラスに分類する場合に使用できる方法です。 このチュートリアルでは、Python で線形判別分析を実行する方法の例を段階的に説明します。 ステップ 1: 必 […]...

一連の予測子変数があり、 応答変数を2 つのクラスのいずれかに分類したい場合、通常はロジスティック回帰を使用します。 ただし、応答変数に 3 つ以上の可能なクラスがある場合は、通常、LDA と呼ばれる 線形判別分析を使用 […]...

二次判別分析は、一連の予測子変数があり、 応答変数を2 つ以上のクラスに分類する場合に使用できる方法です。これは、 線形判別分析と同等の非線形とみなされます。 このチュートリアルでは、R で二次判別分析を実行する方法の例 […]...

二次判別分析は、一連の予測子変数があり、 応答変数を2 つ以上のクラスに分類する場合に使用できる方法です。 これは、 線形判別分析と同等の非線形とみなされます。 このチュートリアルでは、Python で二次判別分析を実行 […]...

研究者は多くの場合、母集団からサンプルを採取し、そのサンプルのデータを使用して母集団全体についての結論を導き出します。 一般的に使用されるサンプリング方法はクラスター サンプリングです。この方法では、母集団がクラスターに […]...

研究者は多くの場合、母集団からサンプルを採取し、そのサンプルのデータを使用して母集団全体についての結論を導き出します。 一般的に使用されるサンプリング方法は系統的サンプリングであり、これは単純な 2 段階のプロセスで実装 […]...

ローリング相関は、スライディング ウィンドウにわたる 2 つの時系列間の相関です。このタイプの相関関係の利点の 1 つは、2 つの時系列間の相関関係を経時的に視覚化できることです。 このチュートリアルでは、Python […]...

データセットに対するモデルのパフォーマンスを評価するには、モデルによって行われた予測が観察されたデータとどの程度一致するかを測定する必要があります。 これを測定する最も一般的な方法は、次のように計算される平均二乗誤差 ( […]...

データセットに対するモデルのパフォーマンスを評価するには、モデルによって行われた予測が観察されたデータとどの程度一致するかを測定する必要があります。 これを行うために一般的に使用される方法は、Leave-One-Out […]...