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Somers’ D はSomers’ Delta の略で、順序従属変数と順序独立変数の間の関連の強さと方向の尺度です。 順序変数とは、値が自然な順序を持つ変数です (例: 「悪い」、「中立」、「良 […]...

一元配置分散分析は、 3 つ以上の独立したグループの平均値間に有意差があるかどうかを判断するために使用されます。 一元配置分散分析の仮定の 1 つは、 サンプルの抽出元となる母集団の分散が等しいということです。 これをテ […]...

一元配置分散分析は、 3 つ以上の独立したグループの平均値間に有意差があるかどうかを判断するために使用されます。 一元配置分散分析の仮定の 1 つは、 サンプルの抽出元となる母集団の分散が等しいということです。 これをテ […]...

Cramer’s V は、 2 つの名目変数間の関連の強さの尺度です。 0 から 1 まで変化します。 0 は、 2 つの変数間に関連性がないことを示します。 1 は、 2 つの変数間の強い関連性を示します。 […]...

Cramer’s V は、 2 つの名目変数間の関連の強さの尺度です。 0 から 1 まで変化します。 0 は、 2 つの変数間に関連性がないことを示します。 1 は、 2 つの変数間の強い関連性を示します。 […]...

イータ二乗は、分散分析モデルで一般的に使用される効果量の尺度です。 これは、ANOVA モデルの各主効果と交互作用効果に関連する分散の割合を測定します。 イータ二乗の計算方法 Eta の 2 乗を計算する式は簡単です。 […]...

イータ二乗は、分散分析モデルで一般的に使用される効果量の尺度です。 これは、ANOVA モデルの各主効果と交互作用効果に関連する分散の割合を測定し、次のように計算されます。 Eta の 2 乗 = SS効果/合計SS 金 […]...

ファイ係数(平均二乗分割係数と呼ばれることもあります) は、2 つのバイナリ変数間の関連性の尺度です。 2 つの確率変数xとyに対して与えられた 2×2 テーブルの場合: ファイ係数は次のように計算できます。 Φ = ( […]...

絶対中央偏差(MAD と略されることもよくあります) は、データセット内の観測値の分布を測定します。次のように計算されます。 MAD = 中央値 (|x i – x m |) 金： x i : データセットのi 番目の値 […]...

残差は、回帰モデルにおける観測値と予測値の差です。次のように計算されます。 残差 = 観測値 – 予測値 この計算機は、単純な線形回帰モデルで各観測値の残差を求めます。 以下のボックスに予測変数と応答変数の値のリストを入 […]...