カテゴリー: ガイド

このチュートリアルでは、R でANCOVAを実行する方法の例を示します。 例: R の ANCOVA 次の変数を使用して、ANCOVA を実行して、学習テクニックが試験結果に影響を与えるかどうかをテストします。 技術的検 […]...

仮説検定は、統計的仮説を棄却または棄却できなかったために使用する正式な統計検定です。 平均、割合、平均の差、割合の差のいずれについて仮説検定を実行する場合でも、多くの場合、検定の統計が得られます。 統計を取得したら、検定 […]...

ほとんどの場合、データセット内の変数を「正規化」するということは、変数の平均が 0、標準偏差が 1 になるように値をスケーリングすることを意味します。 変数を標準化する最も一般的な理由は、ある種の多変量分析を実行している […]...

二元配置 ANOVA (「分散分析」) は、2 つの因子に分割された 3 つ以上の独立したグループの平均間に統計的に有意な差があるかどうかを判断するために使用されます。 このチュートリアルでは、R で二元配置分散分析を実 […]...

人口ピラミッドは、特定の人口の年齢と性別の分布を示すグラフです。人口構成や現在の人口増加傾向を簡単に把握するのに便利なグラフです。 人口ピラミッドが長方形の場合、人口の増加速度が遅いことを示します。古い世代は、ほぼ同じサ […]...

Anderson-Darling 検定は、データが指定された分布にどの程度適合しているかを測定する適合度検定です。このテストは、データが正規分布に従っているかどうかを判断するために最もよく使用されます。 このタイプの検定 […]...

バートレットの球面性検定では、観測された相関行列と単位行列を比較します。基本的に、多くの要因で要約できる変数間に何らかの冗長性があるかどうかをチェックします。 検定の帰無仮説は、変数が直交している、つまり無相関であるとい […]...

段階的回帰は、統計的に有効な入力または入力の理由がなくなるまでモデルに段階的に予測子を入力および削除することにより、一連の予測子変数から回帰モデルを構築するために使用できる手順です。さらに削除します。 段階的回帰の目的は […]...

一元配置分散分析は、 3 つ以上の独立したグループの平均間に統計的に有意な差があるかどうかを判断するために使用されます。 このタイプの検定は、応答変数に対する予測変数の影響を分析するため、一元配置分散分析と呼ばれます。 […]...

スチューデントの t 分布は、統計で最もよく使用される分布の 1 つです。このチュートリアルでは、 dt() 、 qt() 、 pt()およびrt()関数を使用して、R で Student t 分布を操作する方法について […]...