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2 つのベクトル間のハミング距離は、ベクトル間で異なる対応する要素の単純な合計です。 たとえば、次の 2 つのベクトルがあるとします。 x = [1, 2, 3, 4] y = [1, 2, 5, 7] 2 つのベクトル […]...

2 つのベクトル間のハミング距離は、ベクトル間で異なる対応する要素の単純な合計です。 たとえば、次の 2 つのベクトルがあるとします。 x = [1, 2, 3, 4] y = [1, 2, 5, 7] 2 つのベクトル […]...

2 つのベクトル間のハミング距離は、ベクトル間で異なる対応する要素の単純な合計です。 たとえば、次の 2 つのベクトルがあるとします。 x = [1, 2, 3, 4] y = [1, 2, 5, 7] 2 つのベクトル […]...

2 つのベクトル A と B の間のユークリッド距離は次のように計算されます。 ユークリッド距離 = √ Σ(A i -B i ) 2 金： Σはギリシャ語で「和」を意味する記号です A iはベクトル A のi 番目の値 […]...

2 つの文字列間のレーベンシュタイン距離は、ある単語を別の単語に変換するために必要な 1 文字の変更の最小数です。 「改変」という言葉には、置換、挿入、および削除が含まれる。 たとえば、次の 2 つの単語があるとします。 […]...

2 つの文字列間のレーベンシュタイン距離は、ある単語を別の単語に変換するために必要な 1 文字の変更の最小数です。 「改変」という言葉には、置換、挿入、および削除が含まれる。 たとえば、次の 2 つの単語があるとします。 […]...

標準偏差は、データセットの広がりを測定する最も一般的な方法の 1 つです。 次のように計算されます。 標準偏差 = √( Σ(x i – x ) 2 / n ) データセット内の観測値の分布を測定するもう 1 つの方法は […]...

一元配置分散分析は、 3 つ以上の独立したグループの平均間に統計的に有意な差があるかどうかを判断するために使用されます。 ANOVA 表全体のp 値が一定の有意性レベルを下回っている場合、グループ平均の少なくとも 1 つ […]...

pandas DataFrame 内の重複行を削除する最も簡単な方法は、次の構文を使用するDrop_duplicates()関数を使用することです。 df.drop_duplicates(subset=None、keep […]...

Erlang 分布は、交換局のオペレータが同時に受信できる電話の数をモデル化するためにAK Erlangによって元々作成された確率分布です。 分散は、電話トラフィック エンジニアリング、キューイング システム、数理生物学 […]...