カテゴリー: ガイド

2 つの事象 A と B が与えられた場合、「A または B の確率を求める」とは、事象 A または事象 B が発生する確率を求めることを意味します。 通常、この確率は次の 2 つの方法で記述されます。 P(A または […]...

確率は、イベントが発生する可能性を示します。 たとえば、ある学校の全生徒の 4% が好きな科目として数学を好むとします。学生をランダムに選択した場合、その学生が数学を好む確率は 4% になります。 しかし、私たちは多くの […]...

確率は、イベントが発生する可能性を表します。 Excel では、次の構文を使用するPROB関数を使用して確率を計算できます。 PROB(x_range, prob_range, lower_limit, [upper_l […]...

レイリー分布は、ゼロ以上の値のみを取ることができる確率変数をモデル化するために使用される連続確率分布です。 次の確率密度関数があります。 f(x; σ) = (x/σ 2 )e -x 2 /(2σ 2 ) ここで、σ は […]...

一元配置分散分析は、説明変数の異なる水準が特定の応答変数で統計的に異なる結果をもたらすかどうかを判断するために使用されます。 たとえば、3 つの教育レベル (準学士号、学士号、修士号) が統計的に異なる年収につながるかど […]...

多段階サンプリングは、母集団をより小さなグループに分割し、結果として得られるより小さなグループ内の個人のサンプルを採取することによって母集団の サンプルを取得する方法です。 たとえば、米国の平均世帯収入を推定するとします […]...

カテゴリ分布は、確率変数がKカテゴリの 1 つに属する値を取る確率を記述する離散確率分布であり、各カテゴリは確率に関連付けられています。 分布がカテゴリ分布として分類されるには、次の基準を満たしている必要があります。 カ […]...

確率変数は、考えられる結果が 0 または 1 の 2 つだけである場合、ベルヌーイ分布に従います。 たとえば、コインを 1 回投げたとします。 pとします。これは、裏が出る確率が 1- pであることを意味します。 したが […]...

分割表(「クロス集計」とも呼ばれます) は、2 つのカテゴリ変数間の関係を要約する表の一種です。 幸いなことに、ピボット テーブル関数を使用すると、R で変数の分割表を簡単に作成できます。このチュートリアルでは、これを行 […]...

2 つの変数間の関係を定量化する 1 つの方法は、2 つの変数間の線形関連性の尺度であるピアソン相関係数を使用することです。常に -1 から 1 までの値を取ります。 -1 は、2 つの変数間の完全な負の線形相関を示しま […]...