カテゴリー: ガイド

棒グラフは、さまざまなカテゴリ変数の量を視覚化するのに役立ちます。 サブグループに分割されたカテゴリ変数の量を視覚化する棒グラフを作成したい場合があります。 たとえば、3 つの異なるスポーツ スタジアムのポップコーンとソ […]...

統計では、 Z スコアは、指定された値が平均からどれだけ標準偏差があるかを示します。次の式を使用して Z スコアを計算します。 z = (X – μ) / σ 金： X は単一の生データ値です μは平均値です σ は標準 […]...

統計学では、平均絶対誤差(MAE) は、特定のモデルの精度を測定する方法です。次のように計算されます。 MAE = (1/n) * Σ|y i – x i | 金： Σ： 「和」を意味するギリシャ語の記号 y i : i […]...

統計において、母集団の割合とは、 母集団内の特定の特徴を持つ個人の割合を指します。 たとえば、ある都市の住民の 43.8% が新しい法律を支持しているとします。値0.438は人口比率を表します。 人口比率の計算式 母集団 […]...

度数分布において、クラス境界はクラスを区切る値です。 次の手順を使用して、頻度分布のクラス境界を計算します。 1.第 2 クラスの下限から第 1 クラスの上限を減算します。 2.結果を 2 で割ります。 3.クラスの下限 […]...

ヒストグラムは、一連のデータ内の値の分布を視覚化するのに役立つグラフです。 ヒストグラムで使用されるボックスの数は、データの解釈方法に大きな影響を与える可能性があることがわかりました。 使用するグループが少なすぎると、デ […]...

歪度は、分布の対称性を説明する方法です。 分布の左側に「裾」がある場合、分布は歪んでいます。 分布の右側に「裾」がある場合、分布は右に歪んでいます。 そして、分布が両側で対称である場合、分布には偏りはありません。 左に歪 […]...

pandas fillna()関数は、pandas DataFrame の列の欠損値を埋めるのに役立ちます。 このチュートリアルでは、この関数を使用して、次の pandas DataFrame の複数の列の欠落値を埋める […]...

Mann-Kendall トレンド テストは、時系列データにトレンドがあるかどうかを判断するために使用されます。これはノンパラメトリック検定であり、データの正規性について基礎的な仮定が行われていないことを意味します。 テ […]...

ヒート マップは、さまざまな色の濃淡を使用してデータ値を表すグラフの一種です。 このチュートリアルでは、 Seaborn Python 視覚化ライブラリと次のデータセットを使用してヒートマップを作成する方法について説明し […]...