カテゴリー: ガイド

棒グラフは、さまざまなカテゴリ変数の数値を表示するグラフの一種です。 このチュートリアルでは、組み込みのヒントデータセットを備えた Python Seaborn視覚化ライブラリを使用してヒートマップを作成する方法について […]...

Pandas DataFrame 列の一意の値のリストを取得する最も簡単な方法は、 unique()関数を使用することです。 このチュートリアルでは、次の pandas DataFrame でこの関数を使用する例をいくつ […]...

次の構文を使用して、pandas DataFrame 内の特定の文字列を含む行を削除できます。 df[df[" col "]. str . contains (" this string ") == False ] この […]...

次の構文を使用して、条件に基づいて pandas DataFrame の列の値を合計できます。 df. loc [df[' col1 '] == some_value , ' col2 ']. sum () このチュート […]...

中心極限定理は、たとえ母集団の分布が正規でなくても、サンプルサイズが十分に大きければ標本平均の標本分布はほぼ正規になるということです。 中心極限定理を適用するには、次の 4 つの条件を満たす必要があります。 1.ランダム […]...

ヒストグラムは、一連のデータ内の値の分布を視覚化するのに役立つグラフです。 ヒストグラムの x 軸はデータ値のグループを表示し、y 軸はデータセット内の各グループに含まれる観測値の数を示します。 ヒストグラムは分布を視覚 […]...

独立性のカイ二乗検定は、 2 つのカテゴリ変数間に有意な関連があるかどうかを判断するために使用されます。 この検定では、次の帰無仮説と対立仮説を使用します。 H 0 : (帰無仮説) 2 つの変数は独立しています。 H […]...

検証バイアスは、母集団の一部のメンバーが他のメンバーよりもサンプルに含まれる可能性が高い方法で研究のデータが収集された場合に発生します。 その結果、サンプルが対象母集団を代表しないものになる可能性があり、サンプルから母集 […]...

チャウ検定は、経済学者グレゴリー・チョウによって開発された統計検定で、異なるデータセットに対する 2 つの異なる回帰モデルの係数が等しいかどうかを検定するために使用されます。 チャウ テストは通常、時系列データを使用した […]...

チャウ検定は、異なるデータセット上の 2 つの異なる回帰モデルの係数が等しいかどうかをテストするために使用されます。 このテストは通常、時系列データを使用した計量経済学の分野で、特定の時点でデータに構造的な断絶があるかど […]...