Dplyrを使用して値を再コード化する方法
場合によっては、特定の値を R のデータ フレームに再コード化することに興味があるかもしれません。幸いなことに、これは dplyr パッケージのrecode()関数を使用して簡単に行うことができます。
このチュートリアルでは、この機能の実際の使用例をいくつか示します。
例 1: データフレーム内の単一列を再コード化する
次のコードは、データフレーム内の単一の列を再コード化する方法を示しています。
library(dplyr) #create dataframe df <- data.frame(player = c('A', 'B', 'C', 'D'), points = c(24, 29, 13, 15), result = c('Win', 'Loss', 'Win', 'Loss')) #view dataframe df #change 'Win' and 'Loss' to '1' and '0' df %>% mutate (result=recode(result, ' Win '='1', ' Loss '='0')) player points result 1 to 24 1 2 B 29 0 3 C 13 1 4 D 15 0
例 2: データ フレーム内の単一列を再コード化し、NA 値を指定する
次のコードは、データ フレーム内の単一列を再コード化し、新しい値が明示的に割り当てられていない値に値NAを割り当てる方法を示しています。
library(dplyr) #create dataframe df <- data.frame(player = c('A', 'B', 'C', 'D'), points = c(24, 29, 13, 15), result = c('Win', 'Loss', 'Win', 'Loss')) #view dataframe df #change 'Win' to '1' and give all other values a value of NA df %>% mutate (result=recode(result, ' Win '='1', .default =NA_character_)) player points result 1 to 24 1 2 B 29 <NA> 3 C 13 1 4 D 15 <NA>
例 3: データフレーム内の複数の列を再コード化する
次のコードは、データフレーム内の複数の列を一度に再コード化する方法を示しています。
library(dplyr) #create dataframe df <- data.frame(player = c('A', 'B', 'C', 'D'), points = c(24, 29, 13, 15), result = c('Win', 'Loss', 'Win', 'Loss')) #recode 'player' and 'result' columns df %>% mutate (player=recode(player, ' A '='Z'), result=recode(result, ' Win '='1', ' Loss '='0')) player points result 1 Z 24 1 2 B 29 0 3 C 13 1 4 D 15 0
recode() 関数の完全なドキュメントはここで見つけることができます。