Dplyr: anti_join を使用して一致しないレコードを検索する方法
R のdplyrパッケージのanti_join()関数を使用すると、別のデータ フレームに一致する値がないデータ フレーム内のすべての行を返すことができます。
この関数は次の基本構文を使用します。
anti_join(df1, df2, by= ' col_name ')
次の例は、この構文を実際に使用する方法を示しています。
例 1: 列で anti_join() を使用する
R に次の 2 つのデータ フレームがあるとします。
#create data frames df1 <- data. frame (team=c('A', 'B', 'C', 'D', 'E'), dots=c(12, 14, 19, 24, 36)) df2 <- data. frame (team=c('A', 'B', 'C', 'F', 'G'), dots=c(12, 14, 19, 33, 17))
anti_join()関数を使用すると、2 番目のデータ フレームに一致するチームがない最初のデータ フレームのすべての行を返すことができます。
library (dplyr) #perform anti join using 'team' column anti_join(df1, df2, by=' team ') team points 1 D 24 2 E 36
最初のデータ フレームには 2 つのチームがあり、2 番目のデータ フレームには一致するチーム名がないことがわかります。
例 2: 複数の列で anti_join() を使用する
R に次の 2 つのデータ フレームがあるとします。
#create data frames df1 <- data. frame (team=c('A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B'), position=c('G', 'G', 'F', 'G', 'F', 'C'), dots=c(12, 14, 19, 24, 36, 41)) df2 <- data. frame (team=c('A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B'), position=c('G', 'G', 'C', 'G', 'F', 'F'), dots=c(12, 14, 19, 33, 17, 22))
anti_join()関数を使用すると、2 番目のデータ フレームに一致するチームとポジションがない最初のデータ フレーム内のすべての行を返すことができます。
library (dplyr) #perform anti join using 'team' and 'position' columns anti_join(df1, df2, by=c(' team ', ' position ')) team position points 1 FY 19 2 BC 41
最初のデータ フレームには、2 番目のデータ フレームに一致するチーム名とポジションがないレコードが 2 つだけあることがわかります。
追加リソース
次のチュートリアルでは、dplyr で他の一般的な機能を実行する方法を説明します。
dplyrを使用してインデックスによって列を選択する方法
dplyr を使用して複数のデータ フレームを結合する方法
dplyrを使用して特定の文字列を含む行をフィルタリングする方法