Dplyr で条件付きフィルターを使用する方法

次の基本構文を使用すると、R のdplyrパッケージの関数を使用してデータ フレームに条件付きフィルターを適用できます。

 library (dplyr)

#filter data frame where points is greater than some value (based on team)
df %>% 
  filter(case_when(team==' A ' ~ points > 15,
                   team==' B ' ~ points > 20,
                   TRUE ~ points > 30))

この特定の例では、チーム列の値を条件として、ポイント列の値が特定の値より大きいデータ フレーム内の行をフィルター処理します。

関連: dplyr の case_when() の概要

次の例は、この構文を実際に使用する方法を示しています。

例: dplyr で条件付きフィルターを使用する方法

R に、さまざまなバスケットボール選手に関する情報を含む次のデータ フレームがあるとします。

 #create data frame
df <- data. frame (team=c('A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'C', 'C', 'C'),
                 points=c(10, 12, 17, 18, 24, 29, 29, 34, 35))

#view data frame
df

  team points
1 to 10
2 to 12
3 to 17
4 B 18
5 B 24
6 B 29
7 C 29
8 C 34
9 C 35

ここで、次の条件付きフィルターを適用するとします。

• ポイントが 15 を超えるチームAプレーヤーのラインのみを維持します。
• ポイントが 20 を超えるチームBプレーヤーのラインのみを維持します。
• ポイントが 30 を超えているチームCプレーヤーのラインのみを維持します。

dplyrパッケージのfilter()関数とcase_when()関数を使用して、この条件付きフィルターをデータ フレームに適用できます。

 library (dplyr)

#filter data frame where points is greater than some value (based on team)
df %>% 
  filter(case_when(team==' A ' ~ points > 15,
                   team==' B ' ~ points > 20,
                   TRUE ~ points > 30))

  team points
1 to 17
2 B 24
3 B 29
4 C 34
5 C 35

データ フレーム内の行は、チーム列の値を条件として、ポイント列の値が特定の値より大きい場合にフィルターされるようになりました。

注 #1 : case_when()関数では、最後の引数でTRUEを使用して、チーム列内の「A」または「B」に等しくないすべての値を表します。

注 #2 : dplyr case_when()関数の完全なドキュメントはここで見つけることができます。

追加リソース

次のチュートリアルでは、dplyr で他の一般的な機能を実行する方法を説明します。

dplyrを使用して行番号でフィルタリングする方法
dplyrを使って複数の条件でフィルタリングする方法
dplyr で「含まれていない」フィルターを使用する方法