Dplyrを使用して行番号でフィルタリングする方法

dplyrパッケージのスライス関数を使用して、次のメソッドを使用して行番号でデータ フレームをフィルターできます。

方法 1: 特定の行番号でフィルターする

 df %>% slice(2, 3, 8)

これにより、行番号 2、3、および 8 が返されます。

方法 2: 行番号の範囲でフィルターする

 df %>% slice(2:5)

これにより、行 2 ～ 5 が返されます。

次の例は、R の次のデータ フレームで各メソッドを実際に使用する方法を示しています。

 #create data frame
df <- data. frame (team=c('A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'),
                 points=c(10, 10, 8, 6, 15, 15, 12, 12),
                 rebounds=c(8, 8, 4, 3, 10, 11, 7, 7))

#view data frame
df

  team points rebounds
1 to 10 8
2 B 10 8
3 C 8 4
4 D 6 3
5 E 15 10
6 F 15 11
7 G 12 7
8:12 a.m. 7

例 1: 特定の行番号によるフィルター

次のコードを使用して、行 2、3、および 8 をフィルターできます。

 library (dplyr)

#filter for only rows 2, 3, and 8
df %>% slice(2, 3, 8)

  team points rebounds
1 B 10 8
2 C 8 4
3:12 7

元のデータ フレームからは行2、3 、および8のみが返されることに注意してください。

例 2: 行番号範囲によるフィルター

次のコードを使用して、2 から 5 までの行をフィルタリングできます。

 library (dplyr)

#filter for rows between 2 and 5
df %>% slice(2:5)

  team points rebounds
1 B 10 8
2 C 8 4
3 D 6 3
4 E 15 10

元のデータ フレームからは2 ～ 5の行のみが返されることに注意してください。

注: dplyr のスライス関数の完全なドキュメントはここで見つけることができます。

追加リソース

次のチュートリアルでは、dplyr で他の一般的な操作を実行する方法を説明します。

dplyrを使用してインデックスによって列を選択する方法
dplyrを使用してグループごとに最初の行を選択する方法
dplyrを使って複数の条件でフィルタリングする方法
dplyrを使用して特定の文字列を含む行をフィルタリングする方法