Dplyr で na をゼロに置き換える方法
次の構文を使用すると、R のdplyrパッケージを使用してデータ フレーム内のすべての NA 値をゼロに置き換えることができます。
#replace all NA values with zero df <- df %>% replace(is. na (.), 0)
次の構文を使用して、データ フレームの特定の列の NA 値を置き換えることができます。
#replace NA values with zero in column named col1 df <- df %>% mutate(col1 = ifelse(is. na (col1), 0, col1))
また、次の構文を使用して、データ フレーム内の多数の列の 1 つの NA 値を置き換えることができます。
#replace NA values with zero in columns col1 and col2 df <- df %>% mutate(col1 = ifelse(is. na (col1), 0, col1), col2 = ifelse(is. na (col2), 0, col2))
次の例は、次のデータ ブロックでこれらの関数を実際に使用する方法を示しています。
#create data frame df <- data. frame (player=c('A', 'B', 'C', 'D', 'E'), pts=c(17, 12, NA, 9, 25), rebs=c(3, 3, NA, NA, 8), blocks=c(1, 1, 2, 4, NA)) #view data frame df player pts rebs blocks 1 to 17 3 1 2 B 12 3 1 3 C NA NA 2 4 D 9 NA 4 5 E 25 8 NA
例 1: すべての列のすべての NA 値を置き換えます
次のコードは、データ フレーム内のすべての列のすべての NA 値を置き換える方法を示しています。
library (dplyr) #replace all NA values with zero df <- df %>% replace(is. na (.), 0) #view data frame df player pts rebs blocks 1 to 17 3 1 2 B 12 3 1 3 C 0 0 2 4 D 9 0 4 5 E 25 8 0
例 2: 特定の列の NA 値を置き換える
次のコードは、データ フレームの特定の列の NA 値を置き換える方法を示しています。
library (dplyr) #replace NA values with zero in rebs column only df <- df %>% mutate(rebs = ifelse(is. na (rebs), 0, rebs)) #view data frame df player pts rebs blocks 1 to 17 3 1 2 B 12 3 1 3 C NA 0 2 4 D 9 0 4 5 E 25 8 NA
例 3: 複数の列のいずれかの NA 値を置き換える
次のコードは、データ フレーム内の多くの列の 1 つで NA 値を置き換える方法を示しています。
library (dplyr) #replace NA values with zero in rebs and pts columns df <- df %>% mutate(rebs = ifelse(is. na (rebs), 0, rebs), pts = ifelse(is. na (pts), 0, pts)) #view data frame df player pts rebs blocks 1 to 17 3 1 2 B 12 3 1 3 C 0 0 2 4 D 9 0 4 5 E 25 8 NA
追加リソース
dplyrを使用して特定の文字列を含む行をフィルタリングする方法
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