Dplyr で na をゼロに置き換える方法

次の構文を使用すると、R のdplyrパッケージを使用してデータ フレーム内のすべての NA 値をゼロに置き換えることができます。

 #replace all NA values with zero
df <- df %>% replace(is. na (.), 0)

次の構文を使用して、データ フレームの特定の列の NA 値を置き換えることができます。

 #replace NA values with zero in column named col1
df <- df %>% mutate(col1 = ifelse(is. na (col1), 0, col1))

また、次の構文を使用して、データ フレーム内の多数の列の 1 つの NA 値を置き換えることができます。

 #replace NA values with zero in columns col1 and col2
df <- df %>% mutate(col1 = ifelse(is. na (col1), 0, col1),
                    col2 = ifelse(is. na (col2), 0, col2))

次の例は、次のデータ ブロックでこれらの関数を実際に使用する方法を示しています。

 #create data frame
df <- data. frame (player=c('A', 'B', 'C', 'D', 'E'),
                 pts=c(17, 12, NA, 9, 25),
                 rebs=c(3, 3, NA, NA, 8),
                 blocks=c(1, 1, 2, 4, NA))

#view data frame
df

  player pts rebs blocks
1 to 17 3 1
2 B 12 3 1
3 C NA NA 2
4 D 9 NA 4
5 E 25 8 NA

例 1: すべての列のすべての NA 値を置き換えます

次のコードは、データ フレーム内のすべての列のすべての NA 値を置き換える方法を示しています。

 library (dplyr)

#replace all NA values with zero
df <- df %>% replace(is. na (.), 0)

#view data frame
df

  player pts rebs blocks
1 to 17 3 1
2 B 12 3 1
3 C 0 0 2
4 D 9 0 4
5 E 25 8 0

例 2: 特定の列の NA 値を置き換える

次のコードは、データ フレームの特定の列の NA 値を置き換える方法を示しています。

 library (dplyr)

#replace NA values with zero in rebs column only
df <- df %>% mutate(rebs = ifelse(is. na (rebs), 0, rebs))

#view data frame
df

  player pts rebs blocks
1 to 17 3 1
2 B 12 3 1
3 C NA 0 2
4 D 9 0 4
5 E 25 8 NA

例 3: 複数の列のいずれかの NA 値を置き換える

次のコードは、データ フレーム内の多くの列の 1 つで NA 値を置き換える方法を示しています。

 library (dplyr)

#replace NA values with zero in rebs and pts columns
df <- df %>% mutate(rebs = ifelse(is. na (rebs), 0, rebs),
                    pts = ifelse(is. na (pts), 0, pts))

#view data frame
df

  player pts rebs blocks
1 to 17 3 1
2 B 12 3 1
3 C 0 0 2
4 D 9 0 4
5 E 25 8 NA

追加リソース

dplyrを使用して特定の文字列を含む行をフィルタリングする方法
dplyr を使用して相対周波数を計算する方法
dplyrを使用してグループごとに最初の行を選択する方法