Dplyrを使用してインデックスによって列を選択する方法

dplyr で次の基本構文を使用して、インデックス位置によってデータ フレーム列を選択できます。

 #select columns in specific index positions
df %>%
  select(1, 4, 5)

#exclude columns in specific index positions
df %>%
  select(-c(1,2))

次の例は、次のデータ フレームでこの構文を実際に使用する方法を示しています。

 #create data frame
df <- data. frame (team=c('A', 'B', 'C', 'D', 'E'),
                 points=c(99, 90, 86, 88, 95),
                 assists=c(33, 28, 31, 39, 34),
                 rebounds=c(30, 28, 24, 24, 28),
                 blocks=c(14, 19, 22, 18, 15))

#view data frame
df

  team points assists rebounds blocks
1 A 99 33 30 14
2 B 90 28 28 19
3 C 86 31 24 22
4 D 88 39 24 18
5 E 95 34 28 15

例 1: 特定のインデックス位置にある列を選択する

次のコードは、特定のインデックス位置にある列を選択する方法を示しています。

 library (dplyr)

#select columns in position 1, 4, and 5
df %>%
  select(1, 4, 5)

  team rebound blocks
1 to 30 14
2 B 28 19
3 C 24 22
4 D 24 18
5 E 28 15

例 2: 範囲内の列を選択する

次のコードは、範囲内の列を選択する方法を示しています。

 library (dplyr)

#select columns in position 2 through 4
df %>%
  select(2:4)

  points assists rebounds
1 99 33 30
2 90 28 28
3 86 31 24
4 88 39 24
5 95 34 28

例 3: 特定の列を除外する

次のコードは、インデックスの位置に基づいて特定の列を除外する方法を示しています。

 library (dplyr)

#select all columns except those in position 1 and 2
df %>%
  select(-c(1, 2))

  assists rebound blocks
1 33 30 14
2 28 28 19
3 31 24 22
4 39 24 18
5 34 28 15

1 列目と 2 列目は除外されることに注意してください。

追加リソース

次のチュートリアルでは、dplyr で他の一般的な機能を実行する方法を説明します。

dplyr を使用して名前で列を選択する方法
dplyrを使用して特定の文字列を含む行をフィルタリングする方法
dplyrを使用してグループごとに最初の行を選択する方法
dplyr で NA をゼロに置き換える方法