Dplyr を使用してグループごとに行を整理する方法 (例あり)

次のメソッドを使用して、dplyr でグループごとに行を整理できます。

方法 1: グループごとに行を昇順に並べる

 library (dplyr)

#arrange rows in ascending order based on col2, grouped by col1
df %>%
  group_by(col1) %>%
  arrange(col2, . by_group = TRUE )

方法 2: 行をグループごとに降順に並べる

 library (dplyr)

#arrange rows in descending order based on col2, grouped by col1
df %>%
  group_by(col1) %>%
  arrange( desc (col2), . by_group = TRUE )

方法 3: 複数のグループごとに行を整理する

 library (dplyr)

#arrange rows based on col3, grouped by col1 and col2
df %>%
  group_by(col1, col2) %>%
  arrange(col3, . by_group = TRUE )

このチュートリアルでは、次のデータ フレームを使用して各メソッドを実際に使用する方法を説明します。

 #create data frame
df <- data. frame (team=c('A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B'),
                 position=c('G', 'G', 'F', 'F', 'G', 'G', 'F', 'F'),
                 points=c(10, 12, 3, 14, 22, 15, 17, 17))

#view data frame
df

  team position points
1 AG 10
2 AG 12
3 AF 3
4 AF 14
5 BG 22
6 BG 15
7 BF 17
8 BF 17

例 1: 行をグループごとに昇順に並べる

次のコードは、チーム列ごとにグループ化して、 Pointsに基づいて行を昇順に配置する方法を示しています。

 library (dplyr)

#arrange rows in ascending order by points, grouped by team
df %>%
  group_by(team) %>%
  arrange(points, . by_group = TRUE )

# A tibble: 8 x 3
# Groups: team [2]
  team position points
        
1 AF 3
2 AG 10
3 AG 12
4 AF 14
5 BG 15
6 BF 17
7 BF 17
8 BG 22

ラインは、ポイントごとに昇順 (最小から最大) でリストされ、チーム列ごとにグループ化されます。

例 2: 行をグループごとに降順に並べる

次のコードは、チーム列ごとにグループ化され、 Pointsに基づいて行を降順に配置する方法を示しています。

 library (dplyr)

#arrange rows in descending order by points, grouped by team
df %>%
  group_by(team) %>%
  arrange( desc (dots), .by_group = TRUE )

# A tibble: 8 x 3
# Groups: team [2]
  team position points
        
1 AF14
2 AG 12
3 AG 10
4 AF 3
5 BG 22
6 BF 17
7 BF 17
8 BG 15

行は、ポイントの降順 (最大から最小) でリストされ、チーム列ごとにグループ化されます。

例 3: 複数のグループごとに行を整理する

次のコードは、チームとポジションの列ごとにグループ化して、ポイントに基づいて行を昇順に配置する方法を示しています。

 library (dplyr)

#arrange rows in descending order by points, grouped by team and position
df %>%
  group_by(team, position) %>%
  arrange(points, . by_group = TRUE )

# A tibble: 8 x 3
# Groups: team, position [4]
  team position points
        
1 AF 3
2 AF14
3 AG 10
4 AG 12
5 BF 17
6 BF 17
7 BG 15
8 BG 22

ラインはポイントごとに昇順 (最小から最大) でリストされ、チームとポジションの列ごとにグループ化されます。

追加リソース

次のチュートリアルでは、R で他の一般的なタスクを実行する方法について説明します。

dplyrを使用して一意の値をフィルタリングする方法
dplyrを使って複数の条件でフィルタリングする方法
R の列の出現数をカウントする方法