Dplyr: 「存在しない」メッセージ フィルターの使用方法
dplyrで次の基本構文を使用すると、値のリストにないデータ フレーム内の行をフィルターできます。
df %>% filter (!col_name %in% c(' value1 ', ' value2 ', ' value3 ', ...))
次の例は、この構文を実際に使用する方法を示しています。
例 1: 列に値が含まれていない行をフィルターする
R に次のデータ フレームがあるとします。
#create data frame df <- data. frame (team=c('A', 'A', 'B', 'B', 'C', 'C', 'D', 'D'), position=c('G', 'G', 'F', 'G', 'F', 'C', 'C', 'C'), points=c(12, 14, 19, 24, 36, 41, 18, 29)) #view data frame df team position points 1 AG 12 2 AG 14 3 BF 19 4 BG 24 5 CF 36 6 CC 41 7 DC 18 8 DC 29
次の構文は、チーム名が「A」または「B」に等しくない行をフィルタリングする方法を示しています。
#filter for rows where team name is not 'A' or 'B'
df %>%
filter (!team %in% c(' A ', ' B '))
team position points
1 CF 36
2 CC 41
3 DC 18
4 DC 29
例 2: 複数の列に値が含まれない行をフィルターする
R に次のデータ フレームがあるとします。
#create data frame df <- data. frame (team=c('A', 'A', 'B', 'B', 'C', 'C', 'D', 'D'), position=c('G', 'G', 'F', 'G', 'F', 'C', 'C', 'C'), points=c(12, 14, 19, 24, 36, 41, 18, 29)) #view data frame df team position points 1 AG 12 2 AG 14 3 BF 19 4 BG 24 5 CF 36 6 CC 41 7 DC 18 8 DC 29
次の構文は、チーム名が「A」と等しくなく、ポジションが「C」と等しくない行をフィルターする方法を示しています。
#filter for rows where team name is not 'A' and position is not 'C'
df %>%
filter (!team %in% c(' A ') & !position %in% c(' C '))
team position points
1 BF 19
2 BG 24
3 CF 36
追加リソース
次のチュートリアルでは、dplyr で他の一般的な機能を実行する方法を説明します。
dplyrを使用して行を削除する方法
dplyrを使用してインデックスによって列を選択する方法
dplyrを使用して特定の文字列を含む行をフィルタリングする方法