修正方法: [int64] 型の配列と [bool] 型のスカラーでは「rand_」を実行できません

Python で発生する可能性のあるエラーは次のとおりです。

 TypeError :Cannot perform 'rand_' with a dtyped [int64] array and scalar of type [bool]

このエラーは通常、複数の条件を使用して pandas DataFrame をフィルタリングしようとしたが、個々の条件を括弧で囲むことができない場合に発生します。

次の例は、このエラーを実際に修正する方法を示しています。

エラーを再現する方法

次のパンダ データフレームがあるとします。

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B'],
                   ' points ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})

#view DataFrame
print (df)

  team points assists rebounds
0 A 18 5 11
1 to 22 7 8
2 A 19 7 10
3 A 14 9 6
4 B 14 12 6
5 B 11 9 5
6 B 20 9 9
7 B 28 4 12

ここで、チーム列が「A」に等しく、ポイント列が 15 より大きい行のみを表示するように DataFrame をフィルタリングしようとするとします。

 #attempt to filter DataFrame
df. loc [df. team == ' A ' & df. points > 15 ]

TypeError :Cannot perform 'rand_' with a dtyped [int64] array and scalar of type [bool]

個々の条件を括弧で囲んでいないため、エラーが発生します。

エラーを修正する方法

このエラーを修正するには、フィルターを実行するときに個々の条件を必ずかっこで囲むだけです。

 #filter DataFrame
df. loc [(df. team == ' A ') & (df. points > 15 )]

	team points assists rebounds
0 A 18 5 11
1 to 22 7 8
2 A 19 7 10

データフレームを正常にフィルタリングして、チームが「A」に等しく、ポイントが 15 より大きい行のみを表示できることに注意してください。

または「|」を使用する場合は、個々の条件を括弧で囲む必要があることにも注意してください。代わりに » 演算子:

 #filter rows where team is equal to 'A' or points is greater than 15
df. loc [( df.team == ' A ') | (df. points > 15 )]

team points assists rebounds
0 A 18 5 11
1 to 22 7 8
2 A 19 7 10
3 A 14 9 6
6 B 20 9 9
7 B 28 4 12

ここでもエラーを回避していることに注意してください。

追加リソース

次のチュートリアルでは、パンダの他の一般的なエラーを修正する方法について説明します。

修正方法: 「pandas」モジュールには「dataframe」属性がありません
修正方法: TypeError: プロットする数値データがありません
パンダの KeyError を修正する方法