Excel で相関テストを実行する方法 (ステップバイステップ)

2 つの変数間の関係を定量化する 1 つの方法は、2 つの変数間の線形関連性の尺度であるピアソン相関係数を使用することです。

常に -1 から 1 までの値を取ります。

• -1 は、2 つの変数間の完全な負の線形相関を示します。
• 0 は 2 つの変数間に線形相関がないことを示します
• 1 は、2 つの変数間の完全な正の線形相関を示します。

相関係数が統計的に有意であるかどうかを判断するには、t スコアと対応する p 値の計算を含む相関検定を実行できます。

t スコアを計算する式は次のとおりです。

t = r√ (n-2) / (1-r ² )

金：

• r:相関係数
• n:サンプルサイズ

p 値は、自由度 n-2 の t 分布の対応する両側 p 値として計算されます。

次の段階的な例は、Excel で相関テストを実行する方法を示しています。

ステップ 1: データを入力する

まず、2 つの変数のデータ値を Excel に入力します。

ステップ 2: 相関係数を計算する

次に、 CORREL()関数を使用して、2 つの変数間の相関係数を計算します。

2 つの変数間の相関係数は0.803702であることがわかります。

これは非常に正の相関係数ですが、統計的に有意かどうかを判断するには、対応する t スコアと p 値を計算する必要があります。

ステップ 3: 検定統計量と P 値を計算する

次に、次の式を使用して検定統計量と対応する p 値を計算できます。

検定統計量は4.27124で、対応する p 値は0.001634であることがわかります。

この p 値は 0.05 未満であるため、2 つの変数間の相関関係が統計的に有意であると言える十分な証拠があります。

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