Excel で分散比検定を実行する方法

分散比検定は、 2 つの母集団の分散が等しいかどうかを検定するために使用されます。

この検定では、次の帰無仮説と対立仮説を使用します。

• H ₀ : 母集団の分散は等しい
• H _A : 母集団の分散は等しくない

このテストを実行するには、次のテスト統計を計算します。

F = s ₁ ² / s ₂ ²

金：

• s ₁ ² : 最初のグループの標本分散
• s ₂ ² : 2 番目のグループの標本分散

この F 検定統計量に対応するp 値が特定のしきい値 (たとえば、0.05) を下回る場合、帰無仮説は棄却され、母集団の分散は等しくないと結論付けられます。

次の段階的な例は、Excel で分散比検定を実行する方法を示しています。

ステップ 1: データを入力する

2 つの異なる植物種の高さのばらつきが同じかどうかを知りたいとします。

これをテストするために、各種から 15 個の植物の単純なランダム サンプルを収集します。

まず、各種の身長を入力します。

ステップ 2: F 検定統計量を計算する

次に、セルE1に次の数式を入力して、F 検定統計量を計算します。

 =VAR.S( A2:A16 )/VAR.S( B2:B16 ) 

F 検定統計量は0.437178であることがわかります。

ステップ 3: P 値を計算する

次に、セルE2に次の式を入力して、F 検定統計量に対応する p 値を計算します。

 =F.DIST( E1 , COUNT( A2:A16 )-1, COUNT( B2:B16 )-1, TRUE)*2 

注: 式では、最後に 2 を乗算して両側 p 値を生成します。

p 値は0.133596であることがわかります。

この検定の帰無仮説と対立仮説を思い出してください。

• H ₀ : 母集団の分散は等しい
• H _A : 母集団の分散は等しくない

検定の p 値(.133596)は 0.05 未満ではないため、帰無仮説を棄却できません。

これは、2 つの種の間の草丈の差異が不均等であると結論付けるのに十分な証拠がないことを意味します。

追加リソース

次のチュートリアルでは、Excel で他の一般的なタスクを実行する方法について説明します。

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