Excel で平均二乗誤差 (mse) を計算する方法

モデルの予測精度を測定するために最も一般的に使用されるメトリクスの 1 つは、平均二乗誤差を表すMSEです。次のように計算されます。

MSE = (1/n) * Σ(実績 – 予測) ²

金：

• Σ – 「和」を意味する派手な記号
• n – サンプルサイズ
• real – データの実際の値
• 予測– データの期待値

MSE 値が低いほど、モデルは値をより正確に予測できます。

ExcelでMSEを計算する方法

Excel で MSE を計算するには、次の手順を実行できます。

ステップ 1: 実際の値と予測値を 2 つの別々の列に入力します。

ステップ 2: 各行の二乗誤差を計算します。

二乗誤差は次のように計算されることに注意してください: (実際 – 予測) ² 。この式を使用して、各行の二乗誤差を計算します。

列 D は二乗誤差を示し、列 E は使用した式を示します。

各行に対してこの式を繰り返します。

ステップ 3: 平均二乗誤差を計算します。

列 D の値の平均を見つけるだけで MSE を計算します。

このモデルの MSE は5.917であることがわかります。

追加リソース

モデルの精度を評価するために使用される他の 2 つの一般的な指標は、 MAD (平均絶対偏差) とMAPE (平均絶対パーセント誤差) です。次のチュートリアルでは、Excel でこれらのメトリクスを計算する方法を説明します。

Excel で平均絶対偏差 (MAD) を計算する方法
Excel で平均絶対パーセント誤差 (MAPE) を計算する方法