Excel で交互作用プロットを作成する方法


2 × 2 要因計画は、 2 つの独立変数 (それぞれ 2水準) が従属変数にどのように影響するかを理解するために使用されます。

従属変数に対する 2 つの独立変数の影響を視覚化する便利な方法は、独立変数の各レベルで従属変数の平均値を表示する交互作用グラフを作成することです。

Excel のインタラクション グラフ

次のステップバイステップの例は、Excel で交互作用プロットを作成して解釈する方法を示しています。

ステップ 1: データを入力する

特定の植物種の成長に対する、日光への曝露 (低いまたは高い) と水やりの頻度 (毎日または毎週) の影響を理解したいとします。

60 本の植物のデータを収集し、各日光曝露レベルと水やり頻度での植物の平均成長を計算するとします。これらの平均値を Excel に入力する方法は次のとおりです。

これは次のことを示しています。

  • 強い日光と毎日の水やりを受けた植物の平均成長は約8.2インチでした。
  • 強い日光と毎週の水やりを受けた植物の平均成長は約9.6インチでした。
  • 太陽が低く、毎日水やりを受けた植物の平均成長は約5.3インチでした。
  • 太陽が低く、毎週水やりを受けた植物の平均成長は約5.8インチでした。

ステップ 2: 交互作用プロットを作成する

次に、次のようにセル範囲 C4:E6 の値を強調表示する必要があります。

次に、Excel の上部リボンにある[挿入]タブをクリックし、 [折れ線グラフ]グループの最初のグラフ オプションをクリックします。

これにより、次の折れ線グラフが自動的に挿入されます。

プロットをより美しくするために、プロットのタイトル、軸ラベル、色を遠慮なく変更してください。

Excel のインタラクション グラフ

ステップ 3: 交互作用プロットを解釈する

プロットラインを解釈する方法は次のとおりです。

水やり頻度の主な影響:

どちらの線もほぼ平らであるため、毎日の水やりと毎週の水やりの間で植物の成長にほとんど差がないことがわかります。これは、水やりの頻度が植物の成長に統計的に有意な影響を及ぼさない可能性があることを示しています。

太陽光の主な影響:

2 つの線はかなり離れているので、弱い太陽光と明るい太陽光の間には顕著な違いがあることがわかります。

たとえば、日光が少ない環境での植物の平均成長は約 5 ~ 6 インチであることがわかります。また、日光に多くさらされた場合の植物の平均成長は約 8 ~ 9 インチであることもわかります。

これは、太陽光が植物の成長に統計的に有意な影響を及ぼしている可能性があることを示しています。

水やりの頻度と太陽光の相互作用効果

プロット内の 2 本の線はほぼ平行であるため、水やりの頻度と太陽光の間に相互作用効果がないことがわかります。

たとえば、日光への曝露が植物の成長に及ぼす影響は、水やりの頻度には依存しません。同様に、水やりの頻度が植物の成長に及ぼす影響は、日光への曝露には依存しません。

2 本のプロット線が平行でない (または交差している) 場合、水やりの頻度と太陽光の間に植物の成長に対する相互作用効果があることを示します。

追加リソース

完全なガイド: 2 × 2 要因計画
R で交互作用プロットを作成する方法

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