Excelで平均絶対誤差を計算する方法（ステップバイステップ）
統計学では、平均絶対誤差(MAE) は、特定のモデルの精度を測定する方法です。次のように計算されます。
MAE = (1/n) * Σ|y i – x i |
金：
- Σ： 「和」を意味するギリシャ語の記号
- y i : i 番目の観測値の観測値
- x i : i 番目の観測値の予測値
- n:観測値の総数
次の段階的な例は、Excel で平均絶対誤差を計算する方法を示しています。
ステップ 1: データを入力する
まず、観測値と予測値のリストを 2 つの別々の列に入力しましょう。
注:回帰モデルを使用して予測値を計算する方法を学習する必要がある場合は、このチュートリアルを使用してください。
ステップ 2: 絶対差を計算する
次に、次の式を使用して、観測値と予測値の間の絶対差を計算します。
ステップ 3: MAE を計算する
次に、次の式を使用して平均絶対誤差を計算します。
平均絶対誤差 (MAE) は2.5625であることがわかります。
これは、観測値と予測値の間の平均絶対差が 2.5625 であることを示しています。
一般に、MAE 値が低いほど、モデルはデータ セットに適合しやすくなります。 2 つの異なるモデルを比較する場合、各モデルの MAE を比較して、どちらがデータセットに最もよく適合するかを調べることができます。
ボーナス:この平均絶対誤差計算ツールを自由に使用して、観測値と予測値のリストの MAE を自動的に計算できます。
追加リソース
著者について
ベンジャミン・アンダーソン博士
私はベンジャミンです。退職した統計教授から、専任の Statorials 教育者になりました。 統計分野における豊富な経験と専門知識を活かして、私は Statorials を通じて学生に力を与えるために自分の知識を共有することに尽力しています。もっと知る